Mappatura su misura dell'uso del suolo, della vegetazione, delle siepi, delle isole di calore e dell'irrigazione da immagini satellitari e aeree per le autorità locali francesi.

Crea un account gratuito per scoprire soluzioni correlate a questa.
Registrati gratisHai già un account? Accedi
Crea un account gratuito per scoprire soluzioni correlate a questa.
Registrati gratisHai già un account? Accedi
Kermap, un'azienda francese di AI geospaziale, produce mappe personalizzate, indicatori e studi diagnostici per autorità locali, enti di pianificazione e servizi statali. Questi clienti necessitano di una conoscenza precisa e aggiornata del loro territorio per piani urbanistici (PLU, SCoT), obiettivi di impermeabilizzazione del suolo, politiche di biodiversità e adattamento climatico.
Le linee di servizio coprono la mappatura dell'uso del suolo e il monitoraggio dell'impermeabilizzazione; la mappatura della vegetazione urbana e rurale a 1:2.000; infrastrutture verdi e blu, continuità ecologica e inventari delle siepi; mappatura della copertura forestale e della biomassa/sequestro di carbonio da dati satellitari e LiDAR; quantificazione dei servizi ecosistemici (carbonio, raffreddamento, deflusso); mappatura delle isole di calore e di fresco urbano tramite termografia satellitare; e indicatori climatici agricoli (aree irrigate, stress idrico, produzione di foraggio, vigore NDVI/LAI) da immagini satellitari ottiche e radar. I modelli di deep learning interni di Kermap estraggono le caratteristiche, gli analisti le affinano tramite foto-interpretazione, e vengono aggiunte statistiche e modelli predittivi.
L'input dipende dalla linea. Le mappe delle isole di calore utilizzano immagini termiche satellitari (per Montpellier, un'immagine diurna Landsat 8 e un'immagine notturna ASTER). Il modello di colture irrigate di Kermap, sviluppato nel progetto CROP supportato dall'ESA, utilizza dati radar Sentinel-1 e ottici Sentinel-2. Diversi studi su uso del suolo, vegetazione e siepi sono stati prodotti invece da ortofoto aeree (immagini IGN per Nice Ecovallée, La Roche-sur-Yon e Grand Rovaltain).
I risultati sono forniti come layer GIS, report, dashboard o piattaforme di visualizzazione, e i servizi sono anche elencati su UGAP, l'agenzia francese per gli acquisti pubblici. I casi pubblicati includono Brest Métropole (vegetazione, isole di calore e una rete di siepi misurata a 1.588 km nel 2023 contro circa 1.648 km nel 2015), la Città di Troyes, Montpellier Méditerranée Métropole, il Pays de Saint-Brieuc, EPA Nice Ecovallée, il parco naturale regionale del Golfo del Morbihan e EPIC, un contratto statale Francia 2030 2024–2026 per mappare le parcelle irrigate e la copertura vegetale in tutta la Francia metropolitana, Réunion e Martinica.
KermapStai valutando questa soluzione?
Crea un account gratuito per salvare le soluzioni, confrontare le alternative e richiedere un contatto con i fornitori.
Registrati gratisCapacità spaziale
Elaborazione
Generazione di Insight
Converte l'analisi in insight contestualizzati e azionabili.
Fornito come
Integrazione di Sistema
Copertura geografica

Kermap
Kermap è un'azienda francese di intelligenza artificiale geospaziale, fondata nel 2017 e con sede a Cesson-Sévigné (Bretagna), che trasforma immagini satellitari e aeree in informazioni geografiche utilizzando il deep learning. Produce dati sull'uso del suolo, sulla vegetazione, sulle colture e sui cambiamenti, analisi spaziali e piattaforme cartografiche interattive, in particolare Nimbo (mappe di base satellitari globali mensili senza nuvole e analisi delle colture) e Nos Villes Vertes (alberi urbani). I suoi clienti includono autorità regionali e locali come la Région Grand Est e Rennes Métropole, enti pubblici come il ministero dell'agricoltura francese e l'INRAE, e aziende come Nestlé France e McCain, nei settori dell'agricoltura, dell'ambiente e della pianificazione urbana.
2017
Fondata
11-50
Dimensione del team
Francia
Paese
Incorpora dati e insight nei sistemi e flussi di lavoro esistenti.