HydroForecast

HydroForecast è un servizio di previsione del deflusso fluviale di Upstream Tech che prevede gli afflussi in dighe e fiumi per produttori di energia idroelettrica, trader energetici, servizi idrici, operazioni minerarie e agenzie governative. Gli operatori che pianificano la generazione, gestiscono bacini idrici e residui minerari, o si preparano a inondazioni devono sapere quanta acqua arriverà; i modelli fisici tradizionali basati su bacino possono richiedere anni per essere implementati e faticano con eventi estremi e bacini non monitorati.

HydroForecast utilizza un modello di machine learning guidato dalla teoria (una rete neurale LSTM) addestrata su centinaia di bacini e poi adattata ai siti di ciascun cliente. I suoi input combinano diverse previsioni meteorologiche (NOAA GEFS, ECMWF HRES, e GFS e HRRR per il Nord America), osservazioni satellitari giornaliere NASA VIIRS di copertura nevosa, vegetazione (NDVI) e temperatura della superficie terrestre, dati geospaziali statici e misurazioni in situ che vengono assimilate appena disponibili. Emette previsioni probabilistiche ogni ora fino a 10 giorni (aggiornate ogni due ore), giornaliere fino a 90 giorni e fino a un anno, e può ricostruire registrazioni storiche del deflusso in località non monitorate.

Le previsioni sono fornite tramite una dashboard web con avvisi configurabili, un'API REST Time Series, un'integrazione Delft-FEWS e un connettore MCP in sola lettura. Gli idrologi di Upstream Tech configurano e ottimizzano ogni implementazione; le offerte standard sono operative in meno di 90 giorni. Gli utenti nominativi includono Sonoma Water, Brookfield Renewable, Tacoma Power, Ontario Power Generation e l'U.S. Bureau of Reclamation. HydroForecast ha vinto una competizione annuale di previsione ospitata da CEATI, dall'U.S. Bureau of Reclamation e dalle utility idroelettriche nordamericane, superando in 23 delle 25 categorie, e nel 2026 Upstream Tech ha firmato un CRADA con l'Ufficio di Previsione delle Acque della NOAA.