Horizon AI Global

Il meteo determina rischi e costi per utility, operatori energetici e di materie prime, assicuratori, compagnie aeree, operatori logistici e agenzie governative, e le lacune nelle osservazioni, specialmente sugli oceani, limitano l'accuratezza delle previsioni globali standard. Horizon AI Global è il modello globale di previsione numerica del tempo (NWP) di Climavision. Combina tecniche mirate di IA con NWP: l'IA viene utilizzata per l'assimilazione dei dati e il controllo qualità delle osservazioni ad alta risoluzione, provenienti da dataset governativi ed esclusivi inclusi satelliti, stazioni a terra e palloni meteorologici. Climavision dichiara che il modello è alimentato da 1,5 miliardi di osservazioni catturate quotidianamente, e l'azienda ha accesso a dati satellitari proprietari di radio-occultazione GPS (GPS-RO) che colmano le lacune sugli oceani. Il modello gira su supercomputer interni e cloud.

Le previsioni si estendono fino a 360 ore (15 giorni), orarie fino a 120 ore e poi ogni 3 ore, con risoluzione orizzontale di 8,5 km all'equatore (7,5 km a latitudini medie) con 127 livelli verticali e più di 100 parametri previsionali, inclusi venti ad alta quota per l'aviazione. L'output è fornito tramite una mappa interattiva (DASH) e un'API in formato GRIB2. Climavision ha pubblicato confronti per gli uragani Helene e Milton (2024) in cui le traiettorie di Horizon AI Global erano più vicine ai percorsi osservati rispetto a GFS ed ECMWF, e ha previsto 14-15 pollici di pioggia per Asheville, NC.