GribStream

GribStream è un'API di dati meteorologici che trasforma grandi archivi pubblici di previsioni e osservazioni in serie temporali interrogabili. Lavorare direttamente con file GRIB2 grezzi da NOAA o ECMWF significa gestire ingestione, indicizzazione, decodifica e archiviazione; GribStream invece permette a un'applicazione di richiedere solo le variabili, coordinate e intervalli temporali necessari, restituendo i dati in CSV, JSON, NDJSON o Parquet.

Il catalogo elenca 99 dataset: previsioni numeriche globali e regionali e insiemi (inclusi GFS, HRRR, NBM, ECMWF IFS, ICON e AROME), previsioni AI come ECMWF AIFS e NOAA AIGFS, dati di rianalisi ERA5, composizione atmosferica CAMS, idrologia del National Water Model, qualità dell'aria e guida sulla turbolenza per l'aviazione. Il suo livello satellitare fornisce prodotti NOAA GOES-18 e GOES-19 Advanced Baseline Imager Level 2 a disco completo (immagini a 16 bande di nuvole e umidità, rilevamento incendi, profondità ottica degli aerosol, tasso di precipitazione, temperatura della superficie terrestre e marina) e il Mosaico Globale Orario di Immagini Satellitari Geostazionarie (GMGSI) di NOAA.

Le interrogazioni avvengono tramite endpoint REST (/timeseries e /runs) con espressioni lato server, filtri condizionali, membri di ensemble e un cutoff asOf per il modello di esecuzione per test di backtesting riproducibili. L'accesso è offerto anche tramite un client Python su GitHub, una connessione compatibile MySQL (beta pubblica) e un connettore MCP ospitato per strumenti AI.

È disponibile un piano gratuito; i piani Pro partono da $9,90 al mese con limiti di credito giornalieri, e piani personalizzati sono disponibili su richiesta. Tra i clienti citati sul sito ci sono i Chicago White Sox e l'app meteo per aviazione SkewTLogPro.