FloodSENS

FloodSENS è un'applicazione di mappatura delle inondazioni basata su machine learning sviluppata da RSS-Hydro, con sede in Lussemburgo. Affronta una lacuna ricorrente nel monitoraggio satellitare delle inondazioni: le immagini ottiche catturate durante le inondazioni sono spesso parzialmente coperte da nuvole, lasciando aree allagate non mappate e sottostimando il reale impatto di un evento.

Il modello si basa sull'architettura U-Net e utilizza immagini di inondazioni Sentinel-2 insieme a strati derivati da modelli digitali di elevazione relativi alla topografia e al flusso dell'acqua, che gli permettono di ricostruire le aree allagate sotto copertura nuvolosa parziale. È stato addestrato su immagini Sentinel-2 di inondazioni etichettate da esperti attraverso diversi biomi, eventi e località, e nei test interni ha prestazioni mediamente almeno pari a un indice di rapporto di bande calibrato (>90% di predizioni corrette). I risultati sono raster di estensione delle inondazioni in GeoTIFF, che il fornitore dichiara vengano consegnati in meno di 30 minuti dalla disponibilità dell'immagine; la visualizzazione 3D dei risultati è disponibile su richiesta, e il fornitore descrive il deployment locale containerizzato e opzioni come la misurazione della profondità dell'inondazione e l'integrazione di immagini commerciali.

FloodSENS è stato sviluppato con il programma InCubed dell'ESA, che ha nominato il Programma Alimentare Mondiale delle Nazioni Unite, l'Istituto Nazionale di Gestione dei Disastri del Mozambico (INGC) e il broker di riassicurazione Willis Re come partner iniziali e clienti di test. È rivolto ad agenzie di risposta ai disastri, organizzazioni umanitarie e al mercato assicurativo e riassicurativo.