ESP Maestro

ESP Maestro è una piattaforma di orchestrazione della supply chain basata sul cloud di ESP Logistics Technology, costruita su Esri ArcGIS. Affronta i sistemi isolati che lasciano gli operatori logistici senza visibilità in tempo reale di camion, telai, container e merci.

Maestro integra i sistemi esistenti di gestione del piazzale, trasporto e magazzino (YMS, TMS, WMS) di un cliente con telematica, sensori GPS, dispositivi IoT e telecamere, e li arricchisce con input esterni come posizioni AIS delle navi e meteo. ESP concede in licenza il tracciamento satellitare AIS delle navi e i dati meteorologici da Spire; nell'Ocean Viewer di Maestro questo supporta il tracciamento di navi e container, ETA predittivi e tempi di permanenza nei porti.

Modelli di machine learning prevedono i tempi di attesa nei terminal, rilevano anomalie come movimenti non pianificati, bobtail e permanenze eccessive, e raccomandano movimenti dei camion e azioni di spedizione, con avvisi e messaggistica bidirezionale per il personale. Le applicazioni per operatori 3PL e drayage, spedizionieri e proprietari di merci includono viste sulle prestazioni della flotta, viste di spedizione, gemelli digitali del piazzale e una torre di controllo della supply chain.

ESP afferma che Maestro utilizza l'AI per coordinare le attività aziendali, generando riduzioni dei costi superiori al 15%. Gli utenti nominati includono A1 Group, un 3PL statunitense che ha adottato Maestro per la spedizione camion e l'analisi del drayage ed è anche investitore in ESP; Waterfront Logistics, che ha integrato la sua telematica, spedizione e sistemi di piazzale in Maestro; e Bristow, la cui soluzione Global Tracking per il monitoraggio dei voli di elicotteri funziona su Maestro e integra sensori di tracciamento GPS/satellitare. ESP ha ricevuto l'Analytics Award alla Esri Partner Conference 2024.