EPT-2

EPT-2 è una famiglia di modelli di previsione meteorologica AI di Jua, basata sull'architettura Earth Physics Transformer e progettata per i mercati energetici. La produzione eolica e solare, la domanda e i prezzi dell'energia si muovono tutti in funzione del meteo, mentre la previsione meteorologica numerica convenzionale si aggiorna tipicamente quattro volte al giorno e raggiunge gli utenti ore dopo le sue osservazioni. La famiglia include il deterministico EPT-2 (globale, circa 9 km, passi orari fino a 10 giorni e ogni sei ore fino a 20 giorni, quattro esecuzioni al giorno), EPT-2 Early (disponibile circa 2,5 ore prima), l'ensemble EPT-2e (fino a 60 giorni), EPT-2 RR (un modello globale a rapido aggiornamento aggiornato 24 volte al giorno), i modelli europei ad alta risoluzione EPT-2 HRRR e EPT-2.1 Europa (aggiornati ogni ora), EPT-2 Reasoning e EPT-2.1 Helios (un modello solare europeo aggiornato ogni 30 minuti). EPT-2 RR è inizializzato direttamente dalle radianze satellitari in tempo reale e dai profili di temperatura e umidità, mentre Helios da una breve storia di immagini satellitari combinata con campi atmosferici di sfondo. La pipeline dati di Jua acquisisce immagini satellitari da GOES, Meteosat e Himawari insieme a osservazioni da stazioni e radar. Gli output includono temperatura, velocità del vento a quote da 10 a 200 m, umidità, pressione, copertura nuvolosa, precipitazioni e radiazione solare, con retroprevisioni fino al 2023 per il backtesting. Jua riporta che EPT-2 supera ECMWF IFS HRES e Microsoft Aurora quando verificato contro più di 10.000 stazioni a terra con il suo metodo open-source StationBench. Jua afferma che clienti con asset alpini, inclusi MFT e Statkraft, utilizzano EPT-2 HRRR insieme al globale EPT-2, e Volue usa l'input meteorologico AI di Jua nelle sue previsioni eoliche e solari aggiornate ogni ora per Europa e Giappone. Le previsioni sono fornite tramite la piattaforma web Jua, una REST API e un SDK Python.