EnvirometriX Predictive Mapping Services

EnvirometriX è un'azienda scientifica situata all'Agro Business Park di Wageningen che produce mappe ambientali predittive per organizzazioni nazionali e internazionali. Il suo cofondatore Tom Hengl descrive il divario che affronta: ci sono sempre più dati satellitari, ma sempre meno capacità di trasformarli in decisioni.

L'azienda combina campioni a terra con covariate di osservazione della Terra utilizzando ensemble machine learning e calcolo ad alte prestazioni per prevedere le proprietà del suolo e i nutrienti, la vegetazione e il potenziale del territorio, e per fornire dati pronti per decisioni per la definizione e progettazione del restauro del paesaggio. Per iSDAsoil, un servizio di informazioni sul suolo per l'Africa mappato a 30 m per due intervalli di profondità (0–20 cm e 20–50 cm), EnvirometriX, insieme a GiLAB e MultiOne, ha contribuito a produrre le previsioni e a costruire il back-end e il front-end del sistema. I modelli hanno utilizzato ensemble machine learning a 2 scale su Sentinel-2, Landsat, derivati DEM e covariate a risoluzione grossolana MODIS e PROBA-V, addestrati su oltre 100.000 punti di campionamento del suolo.

I clienti citati dall'azienda includono la UNCCD (reporting nazionale per la Neutralità del Degrado del Territorio), il Governo della British Columbia, InnoTech Alberta (mappatura predittiva del suolo per il progetto di mappatura della qualità del suolo dell'Alberta), ISDA Africa (mappatura delle proprietà e dei nutrienti del suolo e servizi web per l'agricoltura) e The Nature Conservancy (la mappa del potenziale di restauro delle mangrovie). Progetta inoltre campagne di campionamento personalizzate e ospita e distribuisce grandi dataset spaziali tramite soluzioni web personalizzate. I suoi metodi sono pubblicati apertamente, incluso il pacchetto landmap R per la previsione spaziale con ensemble machine learning e il libro ad accesso aperto Predictive Soil Mapping with R.