Custom GeoAI Solutions

Mapizy, un'azienda GeoAI con sede nell'Australia Occidentale, sviluppa flussi di lavoro personalizzati di computer vision per organizzazioni che necessitano di informazioni aggiornate e quantificate sugli ambienti costruiti e naturali, dove i rilievi sul campo sono laboriosi e costosi e i dati cartografici esistenti sono spesso obsoleti. Un cliente fornisce l'area del progetto, le analisi di cui ha bisogno e eventuali dati propri; Mapizy reperisce immagini adatte, applica flussi di lavoro di elaborazione deep learning su misura per il compito e consegna mappe, statistiche e analisi geospaziali.

Le immagini satellitari sono uno dei diversi input, insieme a immagini aeree, da droni, da mappatura mobile e a livello del suolo. Progetti satellitari pubblicati includono una valutazione della riabilitazione mineraria per BHP, in cui un esperimento ha utilizzato immagini Airbus Pléiades per mappare forme di vita vegetale su 23 km² a una frazione del costo delle immagini aeree e del LiDAR, e un inventario di piantagioni di sandalo di oltre 3.000 ettari da immagini Pléiades, prodotto due volte l'anno con mappe di stock, dimensione della chioma, salute degli alberi e rilevamento dei cambiamenti che il personale sul campo del cliente ha verificato direttamente. Una soluzione di inventario forestale basata su immagini Maxar WorldView-3 ha vinto il primo posto nella categoria agricoltura dell'Hackathon sulla sostenibilità DigitalGlobe (Maxar) 2018 in Australia.

Le applicazioni elencate da Mapizy includono minerario ed energetico (monitoraggio remoto dei parametri di riabilitazione mineraria, fonti e pozzi di carbonio, rilevamento di depositi minerali da dataset multisorgente), agricoltura e silvicoltura (inventario forestale, deforestazione, classificazione dell'uso del suolo), infrastrutture (caratteristiche di sicurezza stradale in immagini aeree e satellitari, invasione della vegetazione sulle linee elettriche, perdite e ostruzioni d'acqua da immagini satellitari) e difesa (rilevamento oggetti, analisi di immagini off-nadir, rilevamento anomalie e quantificazione dei cambiamenti negli ambienti costruiti e naturali).