Assimila Data Cube

Il Assimila Data Cube è lo strumento di Assimila Ltd per accedere, pre-elaborare e analizzare i dati di osservazione della Terra. Affronta una barriera pratica: i dati satellitari provengono da molti portali in formati, risoluzioni e proiezioni diverse, il che rende difficile la scoperta, l'accesso e la pre-elaborazione.

Downloader automatizzati accedono a molteplici portali di dati, scaricando i dati o accedendovi in un ambiente cloud. I dati sono catalogati in un database PostGIS e memorizzati come GeoTIFF ottimizzati per il cloud, con xarray e Dask per l'elaborazione multidimensionale e parallela. Assimila indica tra i dataset accessibili i dati MODIS e VIIRS del LP DAAC della NASA, Sentinel-2 e la rianalisi ERA5, e ha utilizzato la stessa tecnologia per produrre un dataset di riflettanza superficiale pronto per l'analisi a 500 m che unisce MODIS (Terra e Aqua) con lo strumento OLCI su Sentinel-3. La pre-elaborazione (calibrazione, correzione atmosferica, mosaico, composizione e flag di qualità) produce dataset pronti per l'analisi a risoluzioni, proiezioni e formati specificati dall'utente come CSV, COG o NetCDF.

Gli utenti richiedono serie temporali per qualsiasi area, da un singolo punto all'intero globo, tramite un'API Python (il client DQTools di Assimila, pubblicato su GitHub e utilizzato con una chiave di accesso rilasciata da Assimila), tramite Jupyter Notebooks in un browser web o tramite un plugin QGIS. Assimila personalizza il Data Cube con client per applicazioni specifiche. È utilizzato nella modellazione del rischio parassiti di Assimila per il progetto PRISE finanziato dall'Agenzia Spaziale del Regno Unito, e in un dimostratore finanziato dalla stessa Agenzia, è stato distribuito su JASMIN per fornire serie temporali di indici di vegetazione MODIS, albedo e temperatura della superficie terrestre agli scienziati delle torbiere delle Università di Reading e Durham.