AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, un'azienda di data science con sede a Wellington che si definisce un centro di eccellenza AI per Lynker, sviluppa modelli personalizzati di machine learning (computer vision) che trasformano immagini satellitari e aeree in dataset GIS e sistemi di monitoraggio. Serve agenzie governative, consigli comunali e gestori del territorio che necessitano di mappe aggiornate e coerenti di copertura del suolo, uso del suolo, edifici, strade, zone umide e vegetazione, che sono lente e costose da acquisire manualmente.

I modelli sono sviluppati in Python con TensorFlow/Keras, addestrati con apprendimento attivo ('human in the loop'), spesso tramite app di etichettatura ArcGIS Online condivise con il cliente, e perfezionati sulle immagini target. I risultati sono vettorializzati, controllati per la qualità e consegnati come classi di feature topologicamente corrette con report sulla qualità e accuratezza dei dati. Gli input satellitari in progetti pubblicati includono immagini Airbus SPOT pan-sharpened a 4 bande (1,5 m) per lo strato di uso del suolo 2021 del Bay of Plenty Regional Council, immagini Maxar per la valutazione della sopravvivenza della piantagione ripariale del Ministero per l'Ambiente, immagini Planet e Maxar per la mappatura del terreno nudo post-Ciclone Gabrielle di Auckland Council, e immagini satellitari per una prova della NZ Defence Force che ha estratto edifici (F1 0,90) e strade (F1 0,93) su Fiji, Samoa, Tonga e le Isole Marshall. Con la Meat Industry Association, Lynker Analytics ha costruito un sistema AI di osservazione della Terra che identifica terreni di allevamento bovino convertiti da foresta, così gli importatori europei possono dimostrare la conformità al Regolamento UE sulla Deforestazione (EUDR). Molti altri progetti utilizzano fotografia aerea e LiDAR, inclusi più di 3 milioni di contorni di edifici acquisiti per Land Information New Zealand tra il 2019 e il 2024.