Satellite-powered deforestation monitoring and EUDR compliance for supply chains

Modello di machine learning self-supervised che analizza immagini multispettrali Sentinel-2 per rilevare i cambiamenti di copertura del suolo e quantificare il rischio di deforestazione. Gli output includono strati di maschera forestale, mappe di cambiamento in serie temporale e punteggi di conformità EUDR, distribuiti tramite dashboard e API plug-and-play per piattaforme di tracciabilità e ERP.
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Dati spaziali in ingresso
Elaborazione
Conoscenza Integrata
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Fornito come
Integrazione di Sistema

OpenAtlas
Azienda di telerilevamento che combina immagini satellitari ad alta frequenza di ripetizione con modelli proprietari di IA per fornire monitoraggio in tempo reale della deforestazione e intelligence per la conformità normativa nelle catene di approvvigionamento globali.
2023
Fondata
156
Paese
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