Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) er skýjavinnuumhverfi, þróað af Polar View fyrir Evrópsku geimvísindastofnunina, til að nálgast og greina gervihnattagögn um heimskautasvæðin án þess að þurfa að hlaða niður stórum gagnasöfnum.

Gervihnettir eru eini stöðugi gagnaveitan allt árið um kring yfir afskekktum heimskautasvæðum norðurskautsins og suðurskautsins, en vaxandi gagnamagnið gerir staðbundna niðurhal og úrvinnslu óhagkvæma.

Vinnusvæðin tengjast hvaða gagnageymslu sem er með API eða staðlaðri OGC-endapunktum, þar á meðal Sentinel-gögnum í gegnum Copernicus Data Space Ecosystem, RADARSAT Constellation Mission (RCM) gögnum í gegnum EODMS, Copernicus Marine Service metóveðurgögnum og þjóðlegum ískortum. Fer eftir stillingum, bjóða þau upp á Jupyter Notebook í Python, QGIS, Conda-búð, hauslausa keyrslu og Argo Workflows á Kubernetes, MLflow vélanámumhverfi með GPU sýndarvélum, S3 geymslu með STAC skráasöfnum og upplýsingaborð. Notendur geta keyrt innbyggða úrvinnsluvélar eða sett upp sínar eigin í Docker ílátum og deilt kóða og niðurstöðum með teyminu sínu.

Vettvangurinn er opinn og óháður innviðum. Jarðfræðistofnun Danmerkur og Grænlands hefur notað hann frá 2017 til að vinna úr Sentinel-3 ísbreiðu-albedo nánast í rauntíma, sem Polar View segir hafa skorið úrvinnslutíma niður um tíufalt; Norska jarðtæknistofnunin notaði hann fyrir endurgreiningu á landfastum sjávarís yfir Svalbarða á árunum 2016-2026 (5,5 TB af niðurstöðum); og 42 teymi í ESA Phi-Lab AutoICE sjávarís-keppninni nýttu vélanámstól hans. Útgáfugreiddir mánaðaráætlanir byrja á 500 evrum (þróunarumhverfi frá 550 evrum), með þriggja mánaða ókeypis prufuáskrift af Jupyter umhverfinu, og ESA Network of Resources styrkir eru í boði fyrir rannsóknir, menntun og fyrirfram viðskiptalega notkun.