Assimila Data Cube

Assimila Data Cube er tól Assimila Ltd til að nálgast, undirbúa og greina gervitunglagögn. Það leysir raunverulegt vandamál: gervitunglagögn koma frá mörgum gáttum í mismunandi sniðum, upplausnum og hnitakerfum, sem gerir leit, aðgang og undirbúning erfðan.

Sjálfvirkir niðurhalaðir nálgast mörg gagnagáttir, annaðhvort með því að hlaða niður gögnum eða nálgast þau í skýjakerfi. Gögnin eru skráð í PostGIS gagnagrunni og geymd sem Cloud Optimized GeoTIFFs, með xarray og Dask fyrir margvíða, samhliða úrvinnslu. Assimila nefnir MODIS og VIIRS gögn frá NASA's LP DAAC, Sentinel-2 og ERA5 endurgreiningu meðal gagnasafna sem það getur nálgast, og hefur notað sömu tækni til að búa til 500 m greiningarhæft yfirborðsendurspeglunargagnasafn sem sameinar MODIS (Terra og Aqua) með OLCI mælitækinu á Sentinel-3. Undirbúningur (mælingarstilling, lofthjúpsleiðrétting, samsetning, samröðun og gæðaflagg) skilar greiningarhæfum gagnasöfnum í notendaskilgreindum upplausnum, hnitakerfum og sniðum eins og CSV, COG eða NetCDF.

Notendur biðja um tímaröð frá einum punkti upp í allan hnöttinn í gegnum Python API (DQTools viðskiptavinur Assimila, birtur á GitHub og notaður með aðgangslykli gefnum út af Assimila), í gegnum Jupyter Notesbækur í vafra eða með QGIS viðbót. Assimila sérsníður Data Cube með viðskiptavinum fyrir sérstakar notkunar. Það er notað í skordýraógnarlíkönum Assimila fyrir PRISE verkefnið sem UK Space Agency styrkir, og í sýnidæmi styrktu af UK Space Agency var það sett upp á JASMIN til að þjóna MODIS gróðurvísitölu, albedo og yfirborðshita tímaröðum til votlendissérfræðinga við háskólana í Reading og Durham.