Wildfire AI

A Wildfire AI a Terrafuse AI gépi tanulási modellje, amely előrejelzi egy adott helyszínen a következő évben bekövetkező erdőtűz valószínűségét. Elsősorban vagyontárgy-biztosítók számára készült: az erdőtüzek okozta veszteségek növekedésével a biztosítók gyakran általános árazásra kényszerültek, vagy megtagadták az ingatlanok biztosítását, különösen Kaliforniában.

A Terrafuse tudományos közösségtől származó több milliárd Földmegfigyelési adatpontot használ, és modelljeit több mint 50 környezeti tényező, például az épületsűrűség, a holt tüzelőanyag nedvességtartalma és a növényzet közötti összefüggésekre tanítja, továbbá gépi tanulással beépíti a légköri fizika elemeit. Az eredmény egy 1-től 10-ig terjedő, több mint 250 lehetséges értéket tartalmazó erdőtűz kockázati pontszám, amely 30 négyzetméteres térbeli felbontásban érhető el, valamint egy 27 tényezőből álló, kockázatot befolyásoló tényezők rangsorolt listája, amely segíti a kockázatcsökkentést. A felhasználók egyetlen helyszín kockázatát tekinthetik meg, vagy portfólióelemzést futtathatnak egy webes platformon, illetve integrálhatják a REST API-t saját szoftverükbe, hogy geospaciális vizualizációkat vagy táblázatos adatokat kapjanak; a Terrafuse ügyféltámogató csapatokkal együttműködve beépíti a pontszámokat meglévő rendszerekbe. Egy ingyenes, nyilvános Wildfire AI térkép napi kockázati pontszámokat is mutat Kalifornia bármely helyszínére.

A Terrafuse állítása szerint a modellt egy több mint 400 milliárd dollár összértékű biztosított portfólió és történelmi erdőtűz-kárigények alapján validálták, és körülbelül 33%-kal jobb teljesítményt ért el a Gini-koefficiens alapján a korábbi modellnél. Egy Kaliforniai biztosítóval közösen publikált esettanulmány becslése szerint a portfólió bruttó árrését körülbelül 10%-kal javította, a modell használata esetén a portfólió veszteségeinek 71%-a megelőzhető lett volna, és 113-szoros javulást ért el egy top-10 elsődleges biztosítónál. A Terrafuse, a Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratórium spin-off vállalata, amely négy szabadalommal rendelkezik, 2025 novemberében került a FutureProof Technologies tulajdonába.