Polar TEP

A Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) egy felhőalapú munkakörnyezet, amelyet a Polar View fejlesztett az Európai Űrügynökség számára a sarki régiók földmegfigyelési adatainak elérésére és elemzésére anélkül, hogy nagy adatállományokat kellene letölteni. A műholdak az egyetlen következetes, egész évben elérhető adatforrást jelentik a távoli Északi- és Déli-sarkvidék felett, de az adatok növekvő mennyisége miatt a helyi letöltés és feldolgozás nem hatékony.

A munkaterületek bármilyen, API-val vagy szabványos OGC végpontokkal rendelkező adatforráshoz csatlakoznak, beleértve a Sentinel adatokat a Copernicus Data Space Ecosystem-en keresztül, a RADARSAT Constellation Mission (RCM) adatokat az EODMS-en keresztül, a Copernicus Marine Service meteo-óceán adatait és a nemzeti jégdiagramokat. A konfigurációtól függően Jupyter Notebookokat biztosítanak Pythonban, QGIS-t, Conda tárolót, fej nélküli végrehajtást és Argo Workflows-t Kubernetes-en, MLflow gépi tanulási környezetet GPU virtuális gépekkel, S3 tárhelyet STAC katalógusokkal, valamint információs műszerfalakat. A felhasználók beépített feldolgozókat futtathatnak vagy sajátokat telepíthetnek Docker konténerekben, és megoszthatják a kódot és az eredményeket csapatukkal.

A platform nyílt forráskódú és infrastruktúra-független. A Dánia és Grönland Geológiai Szolgálata 2017 óta használja a Sentinel-3 jégtakaró albedójának közel valós idejű feldolgozására, amelyről a Polar View szerint tízszeresére csökkentette a feldolgozási időt; a Norvég Geotechnikai Intézet 2016-2026 közötti újraelemzéshez használta a Svalbard feletti szárazföldi tengeri jégre (5,5 TB eredmény); és 42 csapat az ESA Phi-Lab AutoICE tengeri jég kihívásban használta gépi tanulási erőforrásait. A havi előfizetések 500 EUR-tól kezdődnek (fejlesztői környezetek 550 EUR-tól), három hónapos ingyenes próbaidőszakkal a Jupyter környezethez, és az ESA Erőforrás Hálózat támogatása elérhető kutatásra, oktatásra és előkereskedelmi használatra.