EPT-2

Az EPT-2 a Jua által fejlesztett mesterséges intelligencia alapú időjárás-előrejelző modellek családja, amely az Earth Physics Transformer architektúrára épül, és az energia piacokra lett tervezve. A szél- és napenergia termelés, a kereslet és az árak mind az időjárással mozognak, miközben a hagyományos numerikus időjárás-előrejelzés általában naponta négyszer frissül, és a felhasználókhoz órákkal a megfigyelések után jut el. A család tagjai közé tartozik a determinisztikus EPT-2 (globális, kb. 9 km-es felbontás, óránkénti lépések 10 napig és hatóránkénti 20 napig, naponta négy futtatás), az EPT-2 Early (kb. 2,5 órával korábban elérhető), az EPT-2e ensemble (60 napig), az EPT-2 RR (egy globális gyorsfrissítésű modell, amely naponta 24-szer frissül), a nagyfelbontású európai modellek EPT-2 HRRR és EPT-2.1 Europa (óránként frissítve), az EPT-2 Reasoning és az EPT-2.1 Helios (egy európai napenergia modell, amely 30 percenként frissül). Az EPT-2 RR közvetlenül valós idejű műholdas sugárzási és hőmérséklet- és páratartalom-profilokból inicializálódik, a Helios pedig rövid műholdas képtörténetet és légköri háttértérképeket kombinálva. A Jua adatfolyama GOES, Meteosat és Himawari műholdas képeket dolgoz fel állomási és radar megfigyelésekkel együtt. Az eredmények között szerepel a hőmérséklet, a 10 és 200 méter közötti magasságokban mért szélsebesség, páratartalom, légnyomás, felhőborítottság, csapadék és napsugárzás, visszamenőleges előrejelzésekkel 2023-ig a visszateszteléshez. A Jua szerint az EPT-2 felülmúlja az ECMWF IFS HRES és a Microsoft Aurora modelleket, amikor több mint 10 000 földi állomás adatai alapján, a nyílt forráskódú StationBench módszerrel ellenőrzik. A Jua ügyfelei, akik alpesi eszközökkel rendelkeznek, köztük az MFT és a Statkraft, az EPT-2 HRRR-t a globális EPT-2 mellett futtatják, a Volue pedig a Jua mesterséges intelligencia alapú időjárási bemenetét használja az európai és japán óránként frissített szél- és napenergia előrejelzéseiben. Az előrejelzések a Jua webes platformján, REST API-n és Python SDK-n keresztül érhetők el.