DeepCyc

A DeepCyc a Reask globális trópusi ciklon veszélymodellje hosszú távú és éghajlatváltozáshoz igazított kockázatértékeléshez. Az eseménykészletek, amelyek kizárólag a történelmi adatokon alapulnak, nehezen mutatják meg, hogyan változik a kockázat az óceáni hőmérséklet, a szélirányváltozás és a kormányzási minták függvényében, és gyengén általánosítanak olyan medencékben, ahol kevés vihart figyeltek meg. Ezzel szemben a DeepCyc gépi tanulást használ, amelyet az ERA5 újraelemzés és az NCAR-CESM együttes tagjai vezérelnek, hogy több mint 100 millió fizikailag reális, sztochasztikus eseményt generáljon, amelyek múltbeli, jelenlegi és jövőbeli éghajlatokra vannak kondicionálva, eseménykészletekkel 1900-tól 2100-ig, 20 000 és 100 000 éves katalógusokkal, valamint éghajlati forgatókönyvekkel (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) 2080-ig.

A szélmezők a Reask InCyc 1 km-es WRF szimulációira épülnek, és egy gépi tanulás alapú terepkorrekció alakítja át őket helyi, 3 másodperces széllökésekké valós terepen, figyelembe véve a durvaságot és a domborzatot a helyszínen és akár 3 km-rel szélirányban felfelé. A Reask által közzétett terepmodell leírása globális rácsokat épít az SRTM 90 m-es magassági adatokból (Shuttle Radar Topography Mission) és a felszínborítási térképekből: ahol elérhető, a 30 m-es US National Land Cover Database, máshol pedig az 500 m-es GLCNMO termék.

A DeepCyc elérhető Maps (visszatérési idő veszélytérképek), Tracks (sztochasztikus pályák és eseményjellemzők) és Events (rácsozott szélnyomok) formátumban 1 x 1 km-es felbontásban az összes trópusi ciklon medencében. A Reask REST API-ján keresztül, FTP-n on-premise tároláshoz, valamint forgalmazók, például az EigenRisk és a Geosite által érhető el. A Reask a modellt paraméteres fedezetek árazására is használja, amelyeket a Metryc aktivál. Közzétett felhasználók között szerepel az MS Amlin, amely a DeepCyc segítségével modellezte az Egyesült Államok hurrikánveszteségeit 2 °C-os felmelegedés esetén, valamint az Inigo, amely a Reask éghajlatfüggő sztochasztikus pályáit használja a 2025-ös szezonális hurrikán-előrejelzés két módszere közül az egyikben.