Előrejelzi a regionális klímaváltozással összefüggő GDP-veszteséget hat veszélyforrás alapján befektetők és döntéshozók számára, alkalmazkodási pontszámokkal, részben műholdas adatokból

Hozzon létre ingyenes fiókot, hogy felfedezze a kapcsolódó megoldásokat.
Ingyenes regisztrációMár van fiókja? Bejelentkezés
Hozzon létre ingyenes fiókot, hogy felfedezze a kapcsolódó megoldásokat.
Ingyenes regisztrációMár van fiókja? Bejelentkezés
A Clima-Metrics az AlphaGeo előrejelzése arról, hogy a klímaváltozás milyen mértékben csökkenti a gazdasági teljesítményt ágazatok és földrajzi területek szerint. Az AlphaGeo azért fejlesztette ki, mert a legtöbb klíma makromodell túl általános: elrejti a helyi eltéréseket, kisimítja az ágazati különbségeket, és nem veszi figyelembe a több veszélyforrás kölcsönhatását.
A modell a fizikai veszély intenzitását GDP-veszteséggé alakítja át a regionális GID-1 szinten (tartományok, államok vagy ezek megfelelői), országos aggregátumokat pedig a bruttó régiós termék (GRP) súlyozásával számít. Veszélyspecifikus károsodási függvényeket alkalmaz hőhullám, villámárvíz, folyami árvíz, parti árvíz, szél és aszály esetén három gazdasági ágazatra (mezőgazdaság, feldolgozóipar és szolgáltatások), súlyozva az adott régió bruttó régiós termékével, majd több veszélyforrást összefogó kompozittá egyesíti. A műszerfal az SSP3-7.0 forgatókönyv szerinti előrejelzéseket mutatja négy időszakra: Jelen (2020-2025), Korai évszázad (2030-2035), Közép évszázad (2045-2050) és Évszázad vége (2095-2100), 67 országra és több mint 1400 regionális területre kiterjedően.
Minden eredmény két formában érhető el. Az alkalmazkodás nélküli veszteség feltételezi, hogy nincs ellenálló infrastruktúra; az alkalmazkodott veszteség az AlphaGeo Globális Alkalmazkodási Rétegéből származó veszélyspecifikus ellenállóképességi pontszámokat alkalmaz, amely globális műholdas, terepi és térbeli adatokból épül fel. A különbség, az ellenállóképességi (alkalmazkodási) hozam, az a GDP, amelyet jelenleg a meglévő alkalmazkodás ment meg, és az országokat alkalmazkodási hiány alapján is rangsorolják.
Az eredmények között szerepelnek a veszélyenkénti és összesített GDP-veszteség százalékos arányai, ágazati bontások, nemzeti aggregátumok, valamint egy globális áttekintés a legkockázatosabb országokról és régiókról. A nyilvános műszerfal nemzeti adatokat mutat; a tartományi szintű elemzés teljes hozzáférést igényel, és a Climate GDP Impact adatkészletek az AlphaGeo Globális Adatpiacterén keresztül licencelhetők. A megadott felhasználási területek közé tartozik a makroszintű ágazati és földrajzi elemzés, eszközallokáció, valamint a klímafinanszírozás elosztása és az alkalmazkodási prioritások meghatározása.
AlphaGeoÉrtékeli ezt a megoldást?
Hozzon létre ingyenes fiókot a megoldások mentéséhez, alternatívák összehasonlításához és szolgáltatók bemutatásának kéréséhez.
Ingyenes regisztrációFreemium
Ingyenes alap szolgáltatás fizetős bővítésekkel a fejlett funkciókért.
Idézet-alapú
Az árak nincsenek közzétéve; a szolgáltató ügyfelenként vagy projektenként ad árajánlatot (lépjen kapcsolatba az értékesítéssel, kérjen árajánlatot).
Űrkapacitás
Feldolgozás
Integrált Tudás
Finomítja az integrált, stratégiai intelligenciára vonatkozó betekintéseket, amelyek összhangban állnak a műveletekkel, prioritásokkal és a hosszú távú tervezéssel.
Szállítás formája
Adatvizualizáció
Földrajzi lefedettség

AlphaGeo
Az AlphaGeo egy helymeghatározási és klímaintelligencia vállalat, amely segíti a befektetőket, valós eszköztulajdonosokat, vállalatokat és kormányokat abban, hogy azonosítsák, hol növekszik a kockázat és hol jelennek meg új lehetőségek. A Climate Resilience Suite fizikai klímakockázatot és a rezilienciával korrigált kockázatot értékel bármely világméretű cím esetében, és ezt pénzügyi hatásra fordítja le, továbbá tartalmazza a Climate Price-t (vállalati szintű EBITDA-kockázatot), a Global Adaptation Layer adatbázist, valamint makroadatokat a piaci dinamizmusról és migrációról. Az elemzések SaaS platformon, API-n és Snowflake-en keresztül, valamint tanácsadói együttműködések során érhetők el.
2022
Alapítva
1-10
Csapat mérete
Szingapúr
Ország
Adatokat jelenít meg interaktív irányítópultokon, diagramokon vagy grafikonokon.