BGI-Monitor

A BGI-Monitor egy BitaGreen által fejlesztett monitorozó platform, amely a városi zöld infrastruktúra, például zöldtetők, homlokzatok, parkok és városi fák egészségének és teljesítményének nyomon követésére szolgál. Ötvözi a műholdas földmegfigyelést a helyszíni IoT-érzékelőkkel és nagyfelbontású klímamodellekkel, hogy az eszközkezelők, épülettulajdonosok, városok, várostervezők és zöldmegoldás-szolgáltatók számára folyamatos, valós idejű képet adjon a növényzet állapotáról, a talajnedvességről és a városi hőmérsékletről. A költséges manuális ellenőrzések helyett integrált távoli és helyszíni érzékelést alkalmazva a platform lehetővé teszi az előrelátó karbantartást, az okosabb tervezést és a bizonyítható klímaalkalmazkodási hatást.

A műholdfelvételek növényi stresszt és növekedési mintázatokat észlelnek növényzeti indexek és felszíni hőmérsékleti trendek alapján. A Sentinel-2 felvételek NDVI és kapcsolódó növényzeti indexeket szolgáltatnak, míg a Copernicus ERA5 alapértékeket ad a felszíni hőmérsékletre és légköri változókra. A helyszíni IoT-érzékelők mérik a talajnedvességet, hőmérsékletet és növényi stresszjelzőket, a Galileo helymeghatározás pedig opcionálisan javíthatja az érzékelők térképezési pontosságát. A platform ezeket az adatokat forrópont-térképekké, korai figyelmeztető riasztásokká és aszály/hőhullám forgatókönyv-szimulációkká alakítja, amelyeket automatizált irányítópultokon és jelentésekben szolgáltat. A BGI-Monitor az Európai Űrügynökség Space Solutions programjának Kick-start Activity keretében készült el, a BitaGreen (Belgium) vezetésével, az infrastruktúra és okos városok, környezet és természeti erőforrás-használat területeire fókuszálva, pilot projektek zajlanak zöldmegoldás-szolgáltatókkal.

• Növényzet egészségének monitorozása: Városi növényzet állapotának nyomon követése műholdfelvételek, IoT-érzékelők és elemzések segítségével.
• Földmegfigyelési elemzések: Sentinel-2 felvételek és NDVI/növényzeti indexek használata növényi stressz és növekedési mintázatok észlelésére.
• Klímaadatok integrálása: Copernicus ERA5 beépítése a felszíni hőmérséklet és légköri változók mérésére.
• IoT helyszíni érzékelés: Talajnedvesség, hőmérséklet és növényi stresszjelzők mérése helyszíni érzékelőkkel.
• Magas pontosságú érzékelőtérképezés: Opcionálisan Galileo használata az IoT-érzékelők helymeghatározásának javítására.
• Kockázat-előrejelzés és forgatókönyv-modellezés: Aszály- és hőhullám-forgatókönyvek modellezése és növényi stresszkockázatok jelzése.
• Működési döntéstámogatás: Korai figyelmeztető riasztások, megelőző karbantartási jelzések és cselekvésre ösztönző irányítópultok biztosítása.
• Forrópont-térképezés és jelentéskészítés: Növényi stressz forrópont-térképek és automatizált jelentések szolgáltatása.