Globális, 30 méteres éves erdő biomassza és lombkorona magasság adatok 2000 óta, Landsat, GEDI és terepi lidar adatokból építve, erdő szénprojektekhez.

Hozzon létre ingyenes fiókot, hogy felfedezze a kapcsolódó megoldásokat.
Ingyenes regisztrációMár van fiókja? Bejelentkezés
Hozzon létre ingyenes fiókot, hogy felfedezze a kapcsolódó megoldásokat.
Ingyenes regisztrációMár van fiókja? Bejelentkezés
A Biomass Atlas a Sylvera erdő szén-dioxid adatállománya. Az erdészeti projektekből származó szénkreditek azon becsléseken alapulnak, hogy mennyi biomassza található az erdőben, és ezek a becslések általában parcellavizsgálatokból származnak, amelyek csak a projekt területének egy részét fedik le, vagy allometrikus és kizárólag műholdas modellekből, amelyekről a Sylvera azt állítja, hogy nagy regionális torzításokat hordoznak.
Az adatállomány a talaj feletti biomassza sűrűséget (Mg/ha) és a lombkorona 95. percentilis magasságát adja meg 30 méteres felbontásban, évente 2000-től kezdődően, minden pixelhez tartozó maradék standard hibával. Régióspecifikus gépi tanulási modellek jósolják a GEDI űrbeli lidar lombkorona magasságát Landsat zöld periódusú kompozitokból (Landsat 5, 7, 8 és 9). Biom specifikus modellek ezután a lombkorona magasságot biomasszává alakítják, amelyeket a Sylvera saját többskálás lidar (földi, drón és helikopteres lézerszkennelés) adataival kalibráltak, ahol elérhető, és máshol a GEDI L4A biomassza adatokra támaszkodnak. Egy pixelenkénti réteg mutatja, hogy az egyes értékek mekkora része származik a többskálás lidar modellekből. A Sylvera több mint 10 millió dollárt költött ezekre a lidar kampányokra, amelyek több mint 250 000 hektárt fednek le öt kontinensen, és a projektek területén mért hibák 10% alatt vannak 400 hektár feletti projektek esetén.
A projektfejlesztők, befektetők, nyilvántartók és kormányok az adatokat alapvonalak, monitorozás, átvilágítás és joghatósági REDD+ és NDC munkákhoz használják. Brazíliában a Sylvera az Acre állammal együttműködve függetlenül értékeli az erdő szénkrediteket joghatósági REDD+ programokhoz, az Egyesült Királyságban pedig a Woodland Carbon Code-dal, a Scottish Forestry-vel és az IUCN UK PP-vel működik együtt, hogy terepi kalibrált Föld megfigyelési adatokat hozzon az erdő szénmonitorozásba és kibocsátásba. 2026 májusában a Sylvera az elsők között vált adat szolgáltatóvá, amely megfelelt a Verra VM0047 újratelepítési módszertanának Stocking Index követelményeinek, egy pilot projekt után a The Green Branch fejlesztővel. Az adatokat API-n keresztül szállítják, közvetlenül a Sylvera-tól vagy a Cecil adatplatformon keresztül, és elérhetővé teszik a Verra Project Hub-on keresztül is.
Értékeli ezt a megoldást?
Hozzon létre ingyenes fiókot a megoldások mentéséhez, alternatívák összehasonlításához és szolgáltatók bemutatásának kéréséhez.
Ingyenes regisztrációIdézet-alapú
Az árak nincsenek közzétéve; a szolgáltató ügyfelenként vagy projektenként ad árajánlatot (lépjen kapcsolatba az értékesítéssel, kérjen árajánlatot).
Használatarányos díjazás
Díjak a tényleges használat vagy fogyasztás alapján.
Feldolgozás
Adatfúzió és elemzés
Összekapcsolja az adatforrásokat, és elemzéseket alkalmaz a mintázatok feltárására.
Szállítás formája
Adatmegosztás
Földrajzi lefedettség
Sylvera
A Sylvera független minősítéseket és piaci intelligenciát nyújt szén-dioxid-kvóták és alacsony szén-dioxid-kibocsátású árucikkek számára. Termékei közé tartoznak az AAA-tól D skáláig terjedő szén-dioxid-kvóta minősítések több mint 3 000 projektre, a kibocsátás előtti időszaktól kezdve, piaci intelligencia a kínálatról, keresletről és árképzésről, egy 6. cikkely és CORSIA központ, valamint szénintenzitás- és jogosultsági értékelések árucikkekre vonatkozóan. A természetalapú projektek esetében saját biomassza- és földmegfigyelési adatokat használ, beleértve a Biomassza Atlaszt, egy erdőszén-adatkészletet, amelyet több méretarányú lidar terepi kampányokkal kalibráltak.
2020
Alapítva
51-200
Csapat mérete
Egyesült Királyság
Ország
Feldolgozott adatokat biztosít szabványosított csatornákon keresztül (API-k, adatfolyamok).