ENVI Deep Learning

Is modúl breise tráchtála é ENVI Deep Learning do bhogearraí anailíse íomhá ENVI ó NV5 Geospatial a thugann foghlaim dhomhain chuig íomhánna a fhaightear go cianda gan clárú. De ghnáth, teastaíonn scileanna eolaíochta sonraí agus cód chun samhlacha úsáideacha a oiliúint; ina ionad sin, soláthraíonn an modúl léarscáil threorach agus uirlis lipéadaithe ina ndéanann anailísithe samplaí a lipéadú le réigiúin spéise, nótaí nó tacair sonraí COCO, agus ansin oiliúnaíonn siad samhlacha le cúpla cliceáil.

Oiliúnaíonn leagan 4.0 samhlacha ONNX le seacht ailtireacht ionsuite do scagadh picteilín (SegUNet++, SegUNet, DeepLabV3+), braite réad (RT-DETRV2 Beag agus Mór) agus braite greille (ResNet50V2, ResNet101V2), agus is féidir freisin samhlacha ONNX a oiliúnadh in áiteanna eile, mar shampla i PyTorch nó TensorFlow. Ullmhaíonn réamhphróiseáil ENVI (calabrú, ceartú atmaisféarach, aistrithe dathanna) ionchuir chomhsheasmhacha, agus is féidir le húsáideoirí innéacsanna speictriméadar nó sraitheanna airde a chur leis chun aicritheoirí a neartú. I measc na dtáirgí tá raistéirí aicmithe, léarscáileanna gníomhachtaithe ranganna, ROIs, comhaid cruth agus GeoJSON.

Tacaíonn an modúl le híomhánna talmhaíochta, UAV, aeracha agus spáis. Taispeánann NV5 é ag a bhaint uisce tuile nua ó shonraí Sentinel-1 SAR agus ag braith eitiltí i ngrianghraif SkySat 0.5 m. D'úsáid Ollscoil na Cóiré é le comhdhéanamh séasúrach Sentinel-2 chun foraoisí coniféaracha agus leathduilleacha a léarscáil trasna Cóiré Theas do thuairisciú náisiúnta gás ceaptha teasa, ag sroicheadh cruinneas iomlán 83.13%. Tógtha ar fhráma ENVI Task, is féidir aicritheoirí oilte a rith ar dheascanna, freastalaithe ar an láthair nó sa scamall; rithfidh eagarthóireacht Runtime anailís gan ceadúnas Deep Learning ar leith, agus is féidir samhlacha a roinnt tríd an Analytics Repository. Ritheann sé ar Windows agus Linux; teastaíonn GPU NVIDIA CUDA don oiliúint, agus is féidir aicmiú a rith ar GPU nó CPU.