Wildfire AI

Wildfire AI on Terrafuse AI:n koneoppimismalli, joka ennustaa metsäpalon todennäköisyyden tietyllä paikalla seuraavan vuoden aikana. Se on suunnattu ensisijaisesti kiinteistövakuuttajille: metsäpalojen aiheuttamien vahinkojen kasvaessa vakuuttajat ovat usein turvautuneet yleisiin hinnoittelukäytäntöihin tai kieltäytyneet vakuuttamasta kohteita, erityisesti Kaliforniassa.

Terrafuse hyödyntää miljardeja maapallon havainnointidatan pisteitä tieteellisestä yhteisöstä ja kouluttaa mallejaan yli 50 ympäristötekijän välisillä riippuvuuksilla, kuten rakennustiheys, kuolleen polttoaineen kosteus ja kasvillisuus, ja sisällyttää ilmakehän fysiikan koneoppimisen avulla. Lopputuloksena on metsäpaloriskipistemäärä yhdestä kymmeneen, jossa on yli 250 mahdollista arvoa, saatavilla 30 neliömetrin spatiaalitarkkuudella, sekä riskitekijöiden järjestetty lista 27 tekijästä riskin vähentämisen ohjaamiseksi. Käyttäjät voivat tarkastella riskiä yksittäisellä paikalla tai suorittaa portfolion analyysin verkkopalvelussa, tai integroida REST-rajapinnan omaan ohjelmistoonsa saadakseen paikkatietovisualisointeja tai taulukkotietoja; Terrafuse tekee yhteistyötä asiakastiimien kanssa pisteiden upottamiseksi olemassa oleviin järjestelmiin. Julkinen ilmainen Wildfire AI -kartta näyttää myös päivittäiset riskipisteet missä tahansa Kalifornian sijainnissa.

Terrafuse kertoo mallin olevan validoitu yli 400 miljardin dollarin kokonaisvakuutusarvon portfoliolla ja historiallisilla metsäpalovahinkovaatimuksilla, ja raportoi noin 33 % paremman suorituskyvyn kuin aiempi malli Gini-kertoimella mitattuna. Julkaistu tapaustutkimus kalifornialaisen vakuuttajan kanssa raportoi arvioidun noin 10 % bruttokateparannuksen portfoliolle, että malli olisi estänyt 71 % portfolion tappioista, jos sitä olisi käytetty, sekä 113-kertaisen parannuksen kymmenen parhaan ensisijaisen vakuuttajan joukossa. Terrafuse, Lawrence Berkeley National Laboratoryn spin-out, jolla on neljä patenttia, hankittiin FutureProof Technologiesin toimesta marraskuussa 2025.