Tekoälyllä tehostettu satelliittivalvonta — pilvettömät kartat ja muutosten analyysi avaruudesta suoraan GIS-järjestelmään

Luo ilmainen tili löytääksesi tähän liittyviä ratkaisuja.
Rekisteröidy ilmaiseksiOnko teillä jo tili? Kirjaudu sisään
Terramonitor tarjoaa jatkuvasti päivittyviä, pilvettömiä satelliittikarttoja ja tekoälypohjaisia analyysejä maa-alueiden ja infrastruktuurin valvontaan. Se lataa automaattisesti Copernicus Sentinel-2 -kuvia päivittäin, suorittaa ilmakehän korjauksen, pilvien peittämisen, radiometrisen normalisoinnin ja mosaiikkien muodostamisen tuottaakseen analyysivalmiita aineistoja. Koneoppimismallit tuottavat sitten maankäyttöluokituksen, kasvillisuuden tilan ja infrastruktuurin muutosten kerrokset. Tulokset ovat saatavilla verkkonäkymän kautta sekä Open API:n avulla, joka on suunniteltu GIS-ammattilaisille ja skaalautuu vaivattomasti yksittäisistä kohteista kansallisiin kokonaisuuksiin. Kaupalliset asiakkaat palvellaan tilaushinnoittelulla, kun taas tutkimuskäyttö on ilmaista.
TerramonitorArvioitteko tätä ratkaisua?
Luo ilmainen tili tallentaaksesi ratkaisuja, vertaillaksesi vaihtoehtoja ja pyytääksesi yhteydenottoja tarjoajilta.
Rekisteröidy ilmaiseksiFree
No cost; basic functionality available at zero charge.
Subscription
Recurring fees for ongoing access and support.
Avaruustoiminto
Käsittely
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Toimitetaan muodossa
Järjestelmäintegraatio
Maantieteellinen kattavuus

Terramonitor
Terramonitor on Helsingissä toimiva satelliitti- ja kaukokartoitustietoyritys, joka hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista optisessa satelliittikuvamateriaalissa, pääasiassa Copernicus Sentinel-2 -aineistossa. Se toimittaa pilvettömiä, analyysivalmiita Sentinel-2-mosaikkeja, maankäytön ja muutosten havaitsemiseen perustuvia analyysejä sekä räätälöityjä seurantaratkaisuja metsätalouteen, sähköverkkoihin ja ympäristösovelluksiin. Sen tutkimus- ja kehitysyksikkö, Terramonitor Labs, työskentelee ESA:n rahoittamissa projekteissa, kuten VTT:n johtamassa Forest Digital Twin Component -hankkeessa ja Suomen ympäristökeskuksen kanssa toteutettavassa FinCAS-kalibrointikohteessa.
2015
Perustettu
1-10
Tiimin koko
Suomi
Maa
Upottaa dataa ja oivalluksia olemassa oleviin järjestelmiin ja työnkulkuun.