Satelliitista johdetut GHI-, DNI-, DHI- ja albedoaikajaksot vuodesta 2004 API:n kautta, aurinkoenergiasijainnin arviointiin, projektirahoitukseen ja suorituskyvyn seurantaan

Luo ilmainen tili löytääksesi tähän liittyviä ratkaisuja.
Rekisteröidy ilmaiseksiOnko teillä jo tili? Kirjaudu sisään
Luo ilmainen tili löytääksesi tähän liittyviä ratkaisuja.
Rekisteröidy ilmaiseksiOnko teillä jo tili? Kirjaudu sisään
Solar Irradiance Data on Vaisala Xweatherin satelliitista johdettu aurinkoenergian resurssiaineisto aurinkoprojektien kehittäjille, operaattoreille ja rahoittajille. Sen tuottaa Solar Model 3, Xweatherin oma malli, joka soveltaa Heliosat-V-pilvi-indeksimenetelmää 15 minuutin kuvamateriaaliin useilta geostationaarisilta satelliiteilta 3 km:n alkuperäisresoluutiolla. Malli käynnistettiin Meteosat 0° -kuvilla, ja Xweatherin mukaan sen kattavuus kattaa nyt useiden geostationaaristen satelliittien kuva-alat. McClearin kirkkaan taivaan malli asettaa kullekin sijainnille perustason säteilyn, ja adaptiivinen kalibrointi huomioi kunkin satelliittisensorin spektriprofiilin.
Aineisto tarjoaa globaalin horisontaalisen (GHI), suoran normaalin (DNI) ja hajavalon horisontaalisen (DHI) säteilyn sekä albedon, ilman lämpötilan, tuulen nopeuden ja kosteuden 15 minuutin, tunnin, päivän ja kuukauden aikajanoina vuodesta 2004 alkaen. Se toimitetaan Weather API -rajapintojen kautta arkisto-, ajantasaisen seurannan, yhteenvedon ja tyypillisen meteorologisen vuoden (TMY) tietona JSON-, GeoJSON-, CSV- ja TSV-muodoissa. API-dokumentaatio listaa kattavuuden Afrikassa, Euroopassa sekä Pohjois-, Keski- ja Etelä-Amerikassa.
Maaperämittauksiin verrattuna Xweather raportoi keskimääräisen harhan virheen olevan 0,86 % ja harhan keskihajonnan 2,72 %, sekä 38 % paremman GHI-tarkkuuden kuin ERA5. Valinnainen Model Output Statistics (MOS) -korjaus yhdistää paikan päällä tehdyt pyranometrimittaukset, pitkäaikaiset satelliittitiedot ja NWP-sääennustetiedot paikkakohtaiseksi, harhakorjatuksi aineistoksi; Xweatherin mukaan 12 kuukauden mittaukset paikan päällä vähentävät epävarmuutta 57 %. Tyypillisiä käyttötarkoituksia ovat sijainnin arviointi, pankkikelpoiset resurssiarviot projektirahoitukseen sekä operatiivisen suorituskyvyn seuranta.
Arvioitteko tätä ratkaisua?
Luo ilmainen tili tallentaaksesi ratkaisuja, vertaillaksesi vaihtoehtoja ja pyytääksesi yhteydenottoja tarjoajilta.
Rekisteröidy ilmaiseksiAvaruustoiminto
Käsittely
Datan yhdistäminen ja analytiikka
Yhdistää tietolähteitä ja soveltaa analytiikkaa löytääkseen kuvioita.
Toimitetaan muodossa
Tietojen jakelu
Maantieteellinen kattavuus
Vaisala Xweather
Vaisala Xweather on Vaisala Oyj:n sää- ja ympäristötiedeliiketoiminta, joka lanseerattiin syyskuussa 2022. Se tarjoaa reaaliaikaista, ennuste- ja historiallista säädataa Weather API:n ja kartoituksen SDK:iden kautta, satelliittiperäistä auringon säteilytiedettä sekä salamatietoa globaalista havaintoverkostaan. Lisäksi se myy ohjelmisto- ja datapalveluita tienhoitoon, energiatoimintoihin, hyödykekauppaan ja sääriskien siirtoon.
2022
Perustettu
500+
Tiimin koko
Suomi
Maa
Tarjoaa käsiteltyä dataa standardoitujen kanavien (API:t, syötteet) kautta.