Satlas

Satlas on Ai2:n (Allen Institute for AI) avoin paikkatietoaineistoalusta, joka hyödyntää syväoppimismalleja Euroopan avaruusjärjestön Sentinel-2-satelliittien kuvamateriaaliin kartoittaakseen infrastruktuuria ja puustokatteita maailmanlaajuisesti. Sentinel-2 kuvaa suurimman osan Maan maapinta-alasta viikoittain, mutta 10 metrin pikselikoolla kuvat ovat vaikeasti tulkittavissa jopa ihmisille; Satlas käyttää tekoälyä muuttaakseen ne valmiiksi globaaleiksi aineistoiksi.

Mallien esikoulutus on tehty Ai2:n SatlasPretrain-aineistolla (yli 30 TB kuvamateriaalia, jossa 302 miljoonaa tunnistetta 137 kategoriassa), hienosäätö käsin merkityillä esimerkeillä, ja mallit lukevat kunkin sijainnin kolme uusinta Sentinel-2-kuvaa. Satlas julkaisee neljä kerrosta: merellinen infrastruktuuri (offshore-tuulivoimalat sekä öljy-, kaasu-, varasto- ja kiinnitysalustat), uusiutuvan energian infrastruktuuri (maatuulivoimalat pisteinä ja aurinkovoimalat monikulmioina), puustokate sekä Super-Resolution-kuvasto, joka parantaa vuoden 2023 Sentinel-2-kuvien tarkkuuden 10 metristä 2,5 metriin pikseliä kohden. Käyttäjät voivat tutkia kaikkia neljää kerrosta Satlas-verkkokartalla ja ladata merellisen infrastruktuurin, uusiutuvan energian ja puustokatekerrokset ilmaiseksi ODC-BY-lisenssillä GeoJSON-, KML-, shapefile- tai GeoTIFF-muodossa (super-resoluutio-kuvia ei ole saatavilla massalatauksena). Ai2:n oma Skylight-alusta hyödyntää jo merellisen infrastruktuurin tietoja laittomaan kalastukseen osallistuvien alusten tunnistamiseen. Koulutusmerkinnät, mallipainot ja Apache-2.0-koodi on myös julkaistu, ja julkaistu validointiraportti antaa tarkkuus- ja kattavuustiedot mantereittain (esimerkiksi maatuulivoimaloiden osalta lokakuussa 2022 tarkkuus 99 % ja kattavuus 93,2 %).

Ai2 kuvaa Satlasia varhaiseksi prototyypiksi. Lataukset kattavat tällä hetkellä merellisen infrastruktuurin osalta huhtikuuhun 2026, uusiutuvan energian infrastruktuurin tammikuuhun 2024 ja puustokatteet vuosilta 2016–2023.