CISAR

CISAR (Combined Inversion of Surface and AeRosol) on Rayferencen kehittämä edistynyt matemaattinen algoritmi, joka samanaikaisesti hakee pinnan heijastavuuden, aerosolien optisen paksuuden ja pilvien yksittäissironnan ominaisuudet passiivisten avaruudessa ja droneissa toimivien näkyvän ja lähi-infrapunan alueen kuvauslaitteiden havainnoista.

Se perustuu FASTRE-nopean säteensiirtomallin inversioon Optimaalisen Estimaation viitekehyksessä, tarjoten pikselikohtaisen epävarmuuden etenemisen ilman esilaskettuja hakutaulukoita tai ulkoista pilvimaskia. Algoritmi on anturista riippumaton — sovellettavissa mihin tahansa passiiviseen optiseen anturiin, joka hankkii vähintään yhden havainnon 1–2 päivän välein — ja sitä on käytetty operatiivisesti Sentinel-3A/SLSTR- ja PROBA-V-datassa ESA:n projekteissa (Aerosol_cci+, PV-LAC ATMO).

Keskeiset ominaisuudet:

• Yhdistetty pinnan ja ilmakehän haku: Hakee samanaikaisesti pinnan heijastavuusparametrit (RPV-malli), aerosolien optisen paksuuden sekä aerosolien/pilvien yksittäissironnan ominaisuudet olennaisina ilmastomuuttujina.
• Tarkka epävarmuuden kvantifiointi: Optimaalisen estimaation inversio tuottaa pikselikohtaiset hakutulosten epävarmuudet, jotka on johdettu sekä syöte- että inversioon liittyvistä virhelähteistä.
• Anturi- ja pintatyyppiriippumaton: Toimii kaikilla pintatyypeillä (maa, vesi, kirkkaat tai tummat pinnat) ja on laajennettu myös droonimittauksiin kenttämittakaavan pinnan heijastavuuden hakua varten.
• Aurinkoenergian resurssiarvioinnin integrointi: Hakutulokset syötetään 3D-kohtausimulaatioputkiin aurinkoenergian säteilyarvioiden parantamiseksi monimutkaisissa aurinkosähköisovelluksissa (esim. SATRISE-projekti).
• Projektitoteutus ja konsultointipalvelut: Käytössä teknisen tuen ja integroinnin kanssa ESA:n ja teollisuuden projekteissa, tulokset räätälöityinä asiakasprosessien tarpeisiin ilmaston seurannassa, ilmakehän korjauksessa ja energia-alan sovelluksissa.