Geotree

Geotree on Mantle Labsin satelliittietähyys- ja tekoälyalusta luontopohjaisten hiiliprojektien seurannan, raportoinnin ja varmennuksen (MRV) tueksi. Se kohdistuu perinteisen projektiseurannan kustannuksiin, jotka perustuvat kalliisiin kenttämittauksiin, arvioimalla projekteja etänä niiden elinkaaren eri vaiheissa: varhainen seulonta ja toteutettavuus (historiallinen maankäyttö, hiilipotentiaali ja ei-pysyvyysriski), suunnitteluohjeistus kuten maaston otantaan perustuva stratifikaatio sekä ilmastovaikutuksen, vuotojen, pysyvyyden ja lisäisyyden jatkuva varmennus.

Alusta analysoi satelliittikuvia 10 x 10 metrin ruudukolla ja yhdistää kaukokartoitustiedot biogeokemiallisiin prosessimalleihin hiilivarastojen, hiilen sitoutumisen ja kasvihuonekaasupäästöjen kvantifioimiseksi. Mantle Labs kertoo, että Geotree johdetaan maaperän orgaaniseen hiileen liittyviä maaperäominaisuuksia Sentinel-2 -aikasarjoista, että se tekee yhteistyötä Maxarin kanssa korkearesoluutioisten kuvien osalta metsäkadon ja puuston korkeuden arvioinnissa, sekä että se käyttää Spiren säädataa sääriskien arviointiin ja seurantaan. Käsitellyt projektityypit sisältävät metsätalouden (REDD+ ja ARR), regeneratiivisen maatalouden, hallitun laidunnuksen ja riisin metaanin. Tulokset toimitetaan portaalin kautta, johon data ladataan ja jossa sitä voidaan tarkastella, MRV-vaiheen hälytyksineen, sekä Mantle Labsin tiimin analyysinä projektikehittäjille, hiililaskujen ostajille, sijoittajille ja standardointielimille.

Vuonna 2023 Verra käytti Geotreea pilottihankkeessa tarkistaakseen tulvatilanteen viidessä otoskohteessa pienimuotoisissa riisin metaaniprojekteissa laadunvalvonnan yhteydessä. Vuonna 2024 japanilainen projektikehittäjä Faeger sopi käyttävänsä Mantle Labsin kaukokartoitustyökaluja seuratakseen riisin metaaniprojektejaan Aasiassa, ja Mantle Labs voitti Gold Standard -kilpailutuksen ja tuotti raportin "AI for Sustainable Rice", jossa esitellään täysin etänä tehty riisipeltojen rajaus Dong Thapin maakunnassa Vietnamissa; Mantle Labs raportoi kymmenkertaisesti paremman tarkkuuden pinta-alan varmennuksessa.