Geospatial Intelligence and Data Science

GECOsistema:n paikkatiedon ja datatieteen palvelulinja yhdistää GIS:n, satelliittikuvat, datalähtöiset menetelmät ja ympäristömallit räätälöityihin verkkosovelluksiin, jotka tukevat päätöksentekoa julkishallinnossa, yksityisellä sektorilla, maataloudessa, uusiutuvassa energiassa ja vesivarojen hallinnassa. Riminiin perustuva ympäristötekniikan yritys hankkii, käsittelee ja analysoi kaukokartoitusdatan ja soveltaa siihen koneoppimistekniikoita käyttäen kirjastoja kuten TensorFlow ja scikit-learn Microsoft Azuren ja Amazon AWS:n pilvi-infrastruktuurissa.

Ilmoitetut sovellukset sisältävät:

• Ilmastoälykäs maatalous ja kastelu: algoritmit, joita ruokitaan edullisten antureiden, droonien ja satelliittihavaintojen datalla, ennustavat kasvien kastelu- ja lannoitustarpeet sekä tukevat sadon ennustamista; maataloustyössä hyödynnetään Copernicus Sentinel -dataa ja Copernicus C3S -ilmastopalveluita.
• Vesivoiman ennustaminen: koneoppimismallit ennustavat vesivoimatuotantoa ohjaavia muuttujia tukien energian kaupankäyntiä verkkokäyttöliittymän kautta.
• Tulva- ja luonnonvaarakartoitus: Sentinel-2-kuvia käsitellään datalähtöisellä kynnysarvomenetelmällä yhdessä DEM:stä johdettujen, maankäyttö-, litologia- ja muiden spatiaalisten indikaattoreiden kanssa tulva-alueiden nopeaan kartoittamiseen.
• Optimaalinen sijoittelu: GIS-pohjaiset spatiaalisen päätöksenteon tukijärjestelmät yhdistävät monikriteerianalyysin ja kartta-algebran energiatuotantolaitosten, maatalouden ja lineaarisen infrastruktuurin sijaintien valintaan.

Verkkotoimitusta varten yritys on kehittänyt GECOMapin, Pythonin, GDAL:n ja OpenLayersin pohjalta rakentuvan verkkokarttasovellusten kehysjärjestelmän, joka noudattaa OGC-standardeja kuten WMS ja WFS. Yleisin teknologiapino sisältää myös MapServerin tai GeoServerin sekä PostgreSQL/PostGIS:n, ja ESRI-ratkaisut ovat tuettuja; yritys rakentaa myös työpöytä-GIS-projekteja QGIS:ssä ja ArcMapissa. Jokainen palvelu räätälöidään asiakkaalle yhteissuunnittelun ja ketterän kehityksen prosessin kautta.