Tekoälypohjaiset sääennustusmallit, osittain reaaliaikaisten satelliittihavaintojen alustamia, energian kauppiaille, energiayhtiöille ja hedge-rahastoille

Luo ilmainen tili löytääksesi tähän liittyviä ratkaisuja.
Rekisteröidy ilmaiseksiOnko teillä jo tili? Kirjaudu sisään
Luo ilmainen tili löytääksesi tähän liittyviä ratkaisuja.
Rekisteröidy ilmaiseksiOnko teillä jo tili? Kirjaudu sisään
EPT-2 on Jua:n kehittämä tekoälypohjaisten sääennustusmallien perhe, joka perustuu sen Earth Physics Transformer -arkkitehtuuriin ja on suunniteltu energiamarkkinoille. Tuuli- ja aurinkotuotanto, kysyntä ja sähkön hinnat liikkuvat sääolosuhteiden mukaan, kun taas perinteinen numeerinen sääennustus päivittyy tyypillisesti neljä kertaa päivässä ja saavuttaa käyttäjät havaintojen jälkeen vasta tuntien kuluttua. Malliperheeseen kuuluu deterministinen EPT-2 (globaali, noin 9 km resoluutio, tuntivälein 10 päivään ja kuuden tunnin välein 20 päivään asti, neljä ajoa päivässä), EPT-2 Early (saatavilla noin 2,5 tuntia aiemmin), EPT-2e ensemble (jopa 60 päivään asti), EPT-2 RR (globaali nopean päivityksen malli, päivittyy 24 kertaa päivässä), korkean resoluution eurooppalaiset mallit EPT-2 HRRR ja EPT-2.1 Europa (päivittyvät tunnin välein), EPT-2 Reasoning sekä EPT-2.1 Helios (eurooppalainen aurinkomalli, päivittyy 30 minuutin välein). EPT-2 RR alustetaan suoraan reaaliaikaisista satelliittisäteily- ja lämpötila- sekä kosteustilaprofiileista, ja Helios lyhyen satelliittikuvahistorian sekä ilmakehän taustakenttien yhdistelmän perusteella. Jua:n datavirtauksen kautta syötetään satelliittikuvia GOES-, Meteosat- ja Himawari-satelliiteilta yhdessä asema- ja tutkahavaintojen kanssa. Tuotokset sisältävät lämpötilan, tuulen nopeuden 10–200 metrin korkeudella, kosteuden, ilmanpaineen, pilvisyyden, sademäärän ja auringon säteilyn, ja takautuvat ennusteet ulottuvat vuoteen 2023 asti takautuvaa testausta varten. Jua raportoi, että EPT-2 päihittää ECMWF IFS HRES- ja Microsoft Aurora -mallit, kun sitä verrataan yli 10 000 maanpinnan mittausaseman havaintoihin avoimen lähdekoodin StationBench-menetelmällään. Jua kertoo, että asiakkaat, joilla on alppialueen omaisuutta, mukaan lukien MFT ja Statkraft, käyttävät EPT-2 HRRR -mallia rinnakkain globaalin EPT-2:n kanssa, ja Volue hyödyntää Jua:n tekoälypohjaista sääsyötettä Euroopan ja Japanin tuntipäivittyvissä tuuli- ja aurinkoennusteissaan. Ennusteet toimitetaan Jua:n verkkopalvelualustan, REST API:n ja Python SDK:n kautta.
JuaArvioitteko tätä ratkaisua?
Luo ilmainen tili tallentaaksesi ratkaisuja, vertaillaksesi vaihtoehtoja ja pyytääksesi yhteydenottoja tarjoajilta.
Rekisteröidy ilmaiseksiKäsittely
Datan yhdistäminen ja analytiikka
Yhdistää tietolähteitä ja soveltaa analytiikkaa löytääkseen kuvioita.
Toimitetaan muodossa
Tietojen visualisointi
Maantieteellinen kattavuus

Jua
Jua rakentaa EPT-2:n, tekoälypohjaisten säämallien perheen, joka kattaa maailmanlaajuiset keskipitkän aikavälin, ensemble-, tuntikohtaiset nopean päivityksen sekä Euroopan aurinko- ja tuuliennusteet, sekä Athenan, tekoälyagentin, joka muuntaa sääennusteet, energiantuotantoennusteet ja markkinatiedot päätöksenteon tueksi energiakaupan työpöydille. Sen ennusteet toimitetaan verkkosovelluksen, REST-rajapinnan ja Python SDK:n kautta, ja niitä käyttävät energiayhtiöt, energiakauppiaat ja hedge-rahastot. Yritys Jua.ai AG sijaitsee Zürichissä, Sveitsissä.
2022
Perustettu
11-50
Tiimin koko
Sveitsi
Maa
Näyttää tietoja interaktiivisissa koontinäytöissä, kaavioissa tai graafeissa.