Deep Learning with Geospatial Data

Syväoppiminen paikkatietoaineistolla on GeoWGS84 Corp.:n, Parkerissa, Coloradossa sijaitsevan paikkatietoyrityksen, tarjouspohjainen tekoäly- ja koneoppimispalvelu organisaatioille, jotka tarvitsevat syväoppimismalleja ja analyysia paikkatietokuvistaan. GeoWGS84 kerää ja merkitsee koulutus- ja testiaineiston, kouluttaa syväoppimismallit, analysoi asiakkaan aineistoa niiden avulla ja tuottaa analyysiraportteja. Listatut tehtävät ovat kohteiden tunnistus tarkkuusarvioineen, kuvien luokittelu ja merkintä, pikseliluokittelu, semanttinen ja instanssisegmentointi sekä muutosten havaitseminen.

Tarjoaja kuvaa maankäytön ja maanpeitteen luokittelun "satelliittikuvista tai muista paikkatietoaineistoista poimittuihin piirteisiin perustuen", kohteiden tunnistuksen ja seurannan (alukset, autot, kalustot, jakeluautot tai kuorma-autot), spatiaalisen ennustamisen, geokoodauksen ja karttavisualisoinnin. Nimetyissä sovelluksissa ovat läpäisemättömien pintojen paikantaminen, maatalous, tieverkostot, rakentamisen seuranta, vaurioituneiden kattojen havaitseminen kiinteistöalalle, rakennusten kunnossapito sekä tuulivoimaloiden ja aurinkovoimaloiden tarkastus; tekoäly voi myös tukea 3D-mallinnusta ja DTM/DSM-kartoitusta. Koulutusaineiston keruussa tiimi käyttää infrapunaa, korkearesoluutioista RGB:tä, monispektrisiä ja lämpösensoreita. Yrityksen blogikirjoitus käy läpi kohteiden tunnistuksen esikoulutetulla syväoppimismallilla Esri ArcGIS Prossa; sen kuvakaappaukset näyttävät autojen tunnistuksen 3 cm näyte-ortomosaiikista.

Palvelu on erillinen GeoWGS84.ai:sta, yrityksen itsepalveluista GeoAI-alustasta. Projektit hinnoitellaan tarjouksen mukaan.