Data Science and GeoAI

Development Seedin Data Science ja GeoAI -palvelu, nimeltään 'AI for Earth', suunnittelee, kouluttaa ja ottaa käyttöön räätälöityjä tekoälyputkia, jotka yhdistävät satelliittikuvia, drone-kuvia ja maadataa puhdistuksesta ja merkinnöistä mallin koulutukseen ja toimitukseen. Tiimi rakentaa ja hienosäätää paikkatietoperustaisia malleja, mukaan lukien avoimen lähdekoodin Clay-malli, jonka se on kehittänyt voittoa tavoittelemattoman Clay:n kanssa, sekä NASAn Prithvi-mallit, ja käyttää niiden upotuksia samankaltaisuushakuun, segmentointiin, kohteiden tunnistukseen ja muutosten analysointiin. Se rakentaa myös agenttivetoisia avustajia, jotka mahdollistavat ei-teknisten käyttäjien kysyä maapallotietoja selkokielellä. Sen töihin kuuluvat Global Nature Watch Land & Carbon Labin kanssa (jota koordinoivat WRI ja Bezos Earth Fund), SkyTruthin Cerulean-öljylaikkahavainto Sentinel-1-radarilla, Sentinel-2 vedenlaatuindikaattorit EDP Labelecille sekä PEARL-maankäyttökartoitustyökalu Microsoftin Planetary Computerille. Projektit ovat räätälöityjä ja avoimen lähdekoodin mukaisia, ja niihin sisältyy asiakkaan tiimin oman osaamisen rakentaminen mallien soveltamiseksi.