CyStellar TerraRisk Re

CyStellar TerraRisk Re on pilvipohjainen SaaS-alusta vakuutusyhtiöille, uudelleenvakuuttajille ja välittäjille, jotka tarvitsevat yhdenmukaisen, sijaintikohtaisen näkymän luonnonvaarojen ja ilmastoriskin arviointiin yksittäisille vakuutetuille kohteille ja koko salkuille. Se yhdistää satelliittikuvamateriaalin sääennusteisiin, ympäristön seurantatietoihin sekä CyStellarin kuvaamiin satoihin alueellisiin vaaramalleihin, jotka kattavat uhkia kuten maanjäristykset, tulvat, metsäpalot ja trooppiset myrskyt. Vaaradatakokonaisuudet sisältävät useita palautumisjaksoja ja ilmastonmuutosskenaarioita (RCP:t). AI-luokittelijat havaitsevat ja luokittelevat kohteita ja piirteitä satelliittikuvissa sekä seuraavat muutoksia ajan kuluessa. ESA:n TerraRisk käynnistyshankkeessa alusta kuvattiin käyttävän Sentinel-2 optista dataa tapahtuman jälkeisiin vahinkolaskelmiin (mukaan lukien NDVI-analyysi kasvivakuutuksille ja palojen jälkeinen palovahinkojen analyysi) sekä Sentinel-1 tutkadataa tulvavahinkojen ja maan painumisen analysointiin.

Katastrofivasteessa TerraRisk Re integroi tietoja Copernicus Emergency Management Servicen kautta näyttäen käynnissä olevan tapahtuman laajuuden ja vakavuuden suhteessa vakuutettujen sopimusten maantieteelliseen jakautumiseen, seuraa vakuutettujen omaisuuserien vaikutuksia ja tukee etävahinkojen arviointia ja korvausvaatimuksia. Korvaustoiminnot sisältävät ennen ja jälkeen tapahtuman analyysin sekä petosten tunnistuksen. Käyttöliittymässä on erilliset sopimus- ja korvausmoduulit rakennuksille ja maataloudelle. Lisämoduulit kvantifioivat ympäristövaikutusindikaattoreita, joita käytetään ESG-arvioinneissa: rehevöityminen, metsäkato, maankäytön muutos, maan eroosio, maan painuminen ja metaanivuodot. Käyttäjät työskentelevät verkkokäyttöliittymässä, jossa on muokattavat vaarakartat, riskipisteytykset ja raportit, ja samat riskinäkemykset ovat saatavilla CyStellarin Hazards-, NatCat- ja Claims-rajapintojen kautta. CyStellar kertoo, että sen etävahinkojen arviointi voi lyhentää korvausprosessin aikaa jopa 70%.