Custom GeoAI Solutions

Mapizy, Länsi-Australiassa toimiva GeoAI-yritys, rakentaa räätälöityjä koneenäköratkaisuja organisaatioille, jotka tarvitsevat ajantasaista, kvantifioitua tietoa rakennetusta ja luonnonympäristöstä, joissa kenttätutkimukset ovat työvoimavaltaisia ja kalliita ja olemassa oleva karttatieto usein vanhentunutta. Asiakas toimittaa projektialueen, tarvitsemansa analytiikan ja mahdolliset omat aineistonsa; Mapizy hankkii sopivat kuvat, soveltaa tehtävään räätälöityjä syväoppimisen prosessointityönkulkuja ja toimittaa kartat, tilastot ja paikkatietoanalyysin.

Satelliittikuvat ovat yksi useista syötteistä ilma-, drone-, mobiilikartoitus- ja maanpintakuvien ohella. Julkaistuihin satelliittiprojekteihin kuuluu BHP:n kaivosten ennallistamisen arviointi, jossa kokeilussa käytettiin Airbus Pléiades -kuvia kasvilajien kartoittamiseen 23 km² alueella murto-osalla ilma- ja LiDAR-kuvauksen kustannuksista, sekä yli 3 000 hehtaarin sandaalipuutarhan inventaario Pléiades-kuvista, joka tuotetaan kahdesti vuodessa sisältäen varastotiedot, latvuston koon, puiden terveydentilan ja muutosten havaitsemisen kartat, jotka asiakkaan kenttähenkilöstö varmisti paikan päällä. Metsäinventaarioratkaisu, joka perustuu Maxar WorldView-3 -kuviin, voitti ensimmäisen sijan DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australia Sustainability Hackathonin maatalouskategoriassa.

Mapizyn luettelemia sovelluksia ovat kaivostoiminta ja energia (kaivosten ennallistamisen etäseuranta, hiilen lähteet ja nielut, mineraaliesiintymien tunnistus monilähdeaineistoista), maatalous ja metsätalous (metsäinventaario, metsäkato, maankäytön luokittelu), infrastruktuuri (liikenneturvallisuusominaisuudet ilma- ja satelliittikuvissa, kasvillisuuden tunkeutuminen voimajohtoihin, vesivuodot ja tukokset satelliittikuvista) sekä puolustus (kohteiden tunnistus, off-nadir-kuvauksen analyysi, poikkeavuuksien havaitseminen ja muutosten kvantifiointi rakennetussa ja luonnonympäristössä).