Päivittäiset satelliitin lumikartat — peite, syvyys ja lumivesiarvo 20 m resoluutiolla, tekoälyn aukkojen täytöllä

Luo ilmainen tili löytääksesi tähän liittyviä ratkaisuja.
Rekisteröidy ilmaiseksiOnko teillä jo tili? Kirjaudu sisään
COSMOS (Continuous Snow Monitoring System) on ExoLabsin operatiivinen päivittäinen lumitietopalvelu. Se yhdistää yhdeksän optisen satelliitin (Sentinel-2 A/B, Sentinel-3 A/B OLCI ja SLSTR, Landsat 8/9, VIIRS ja MODIS Terra/Aqua) kuvamateriaalin sääasemien mittauksiin, DWD:n säämallidataan ja topografiaan kartoittaakseen lumipeitteen todennäköisyyden, lumen syvyyden ja lumiveden ekvivalentin (SWE). Koneoppimisalgoritmit mallintavat lumirajoja, topografiaa ja maankäyttöä arvioidakseen lumipeitettä pilvien alla. Satelliittidatan saapuminen kestää viidestä kahteenkymmeneen tuntiin, joten jokainen päivittäinen kartta kuvaa edellistä päivää, ja apukerros tallentaa päivien määrän viimeisestä suorasta satelliittihavainnosta. Lumipeite kartoitetaan maailmanlaajuisesti 500 m tarkkuudella ja 20 m tarkkuudella Euroopan Alpeilla, Yhdysvaltain Kalliovuorilla ja Sierra Nevadassa sekä Himalajalla; 20 m lumensyvyys, +24/+48 tunnin ennusteet ja tuorelumikerrokset kattavat Alpit ja Pyreneet. ExoLabs raportoi keskimääräiseksi lumensyvyysvirheeksi 0,36 m 23 itsenäisen vertailuaineiston perusteella Davosin läheisyydessä ja SWE:n RMSE-arvoksi 53 kg/m². Data toimitetaan GeoTIFF-arkistoina AWS S3:ssa, XYZ/WMS/WMTS-karttalaattoina sekä piste- ja reittikysely-API:na, jotka palauttavat GeoJSONia, ja kartat näkyvät sovelluksissa kuten Outdooractive, Skitourenguru, swisstopo, The Hiking Club ja WegWandern. ExoLabsin mainitsemia käyttökohteita ovat vesivoima- ja vesivarojen hallinta, riskinarviointi, ulkoilmatourismi, rautatieliikenne, vakuutusala ja ilmastotutkimus.
ExoLabsArvioitteko tätä ratkaisua?
Luo ilmainen tili tallentaaksesi ratkaisuja, vertaillaksesi vaihtoehtoja ja pyytääksesi yhteydenottoja tarjoajilta.
Rekisteröidy ilmaiseksiSubscription
Recurring fees for ongoing access and support.
Käsittely
Data Fusion & Analytics
Combines data sources and applies analytics to uncover patterns.
Toimitetaan muodossa
Data Distribution
Maantieteellinen kattavuus

ExoLabs
Kehittää satelliittiperäisiä datapohjaisia tuotteita, 3D-visualisointeja ja räätälöityjä paikkatietoanalytiikoita, yhdistäen kaukokartoituskuvia koneoppimiseen tarjoten lähes reaaliaikaista ympäristötietoa julkisen ja yksityisen sektorin päätöksentekoon.
2017
Perustettu
1-10
Tiimin koko
Sveitsi
Maa
Provides processed data via standardised channels (APIs, feeds).