AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, Wellingtonissa toimiva datatieteen yritys, joka kuvaa itseään Lynkerin tekoälyn huippukeskukseksi, rakentaa räätälöityjä koneoppimiseen (koneellinen näkö) perustuvia malleja, jotka muuttavat satelliitti- ja ilmakuvat paikkatietoaineistoiksi ja valvontajärjestelmiksi. Se palvelee julkisia virastoja, kuntia ja maa-alueiden hallinnoijia, jotka tarvitsevat ajantasaisia, yhdenmukaisia karttoja maanpeitteestä, maankäytöstä, rakennuksista, teistä, kosteikoista ja kasvillisuudesta, joita on hidasta ja kallista kerätä käsin.

Mallit rakennetaan Pythonilla käyttäen TensorFlow/Keras-kirjastoja, niitä koulutetaan aktiivisella ('ihminen mukana') oppimisella, usein ArcGIS Onlinen merkintäsovellusten kautta, jotka jaetaan asiakkaalle, ja hienosäädetään kohdekohteiden kuvamateriaaliin. Tulokset vektorisoidaan, laatu tarkistetaan ja toimitetaan topologisesti oikeina kohdeluokkina, joiden mukana tulee tietojen laatu- ja tarkkuusraportit. Julkaistuissa projekteissa satelliittisyötteinä on käytetty muun muassa 4-kaistaista pan-sharpened Airbus SPOT -kuvaa (1,5 m) Bay of Plenty Regional Councilin vuoden 2021 maankäyttökerrokselle, Maxar-kuvaa Ympäristöministeriön rantavyöhykkeen istutusten selviytymisen arviointiin, Planetin ja Maxarin kuvia Aucklandin kaupungin myrsky Gabriellen jälkeiseen paljaan maan kartoitukseen sekä satelliittikuvia Uuden-Seelannin puolustusvoimien kokeilussa, jossa rakennukset (F1 0,90) ja tiet (F1 0,93) tunnistettiin Fidžillä, Samoalla, Tongalla ja Marshallinsaarten alueella. Liha-alan yhdistyksen kanssa Lynker Analytics rakensi tekoälyyn perustuvan maapallon havainnointijärjestelmän, joka tunnistaa metsän muuttuneen naudanlihantuotantoon, jotta eurooppalaiset tuojat voivat osoittaa EU:n metsäkadon säädösten (EUDR) noudattamisen. Monet muut projektit hyödyntävät ilmakuvia ja LiDAR-dataa, mukaan lukien yli 3 miljoonaa rakennuksen ääriviivaa, jotka on kerätty Land Information New Zealandille vuosina 2019–2024.