Landcover Classification

Maakatte klassifitseerimine on Kumi Analyticsi maakatte kaardistamisteenus looduspõhiste lahenduste (NbS) projektide, riikliku aruandluse ja planeerimise jaoks. Maakatte kaardid, mis on tehtud riigi- ja projekti tasandil, kasutavad sageli erinevaid legendasid, mistõttu peavad meeskonnad need enne riiklike trendide ja kohalikest tingimustest võrdlemist ühtlustama; Kumi Analytics väidab ka, et üldised globaalsed maakatte tooted kasutavad heterogeensete maastike jaoks liiga üldisi klasse.

Teenuse raames klassifitseeritakse satelliidipildid seinast-seina riiklikeks või piirkondlikeks kaartideks 10 m või 30 m lahutusvõimega ning kõrgema lahutusvõimega projekti tasandi sõelumiskaartideks, kasutades igal tasandil üht taksonoomiat. Optilisi ja SAR-pilte kombineeritakse sobivusel, kasutades komposiite ja mitmeaegset analüüsi, et hoida klassifikatsioon stabiilsena pilvises piirkonnas ja aastaaegade lõikes. Väljunditeks on metsaraie baasjooned, mets/mitte-mets klassifikatsioonid ja ökosüsteemi tüübi kaardid, mida nõuavad Verra, Gold Standard ja REDD+ riikliku aruandluse raamistikud, lisaks maakatte muutuste kihid ja ajaseeriad metsaraie, linnastumise, põllumajanduse ja taastamise kohta.

• Standarditele vastavad legendad: ÜRO-FAO LULC-laadsed valikud või legendad, mis on kohandatud riiklikele süsteemidele nagu CORINE, ministeeriumide skeemid või projektispetsiifilised klassid.
• Teostatavuse sõelumine: kiire ja üldine klassifikatsioon kandidaatprojektide valimiseks enne detailseid uuringuid.
• Valideerimine: täpsuse hindamine ja vajadusel ebakindluse kvantifitseerimine, et väljundid oleksid usaldusväärsed aruandluses ja auditites.
• Valdkondadeülene kasutus: samad kaardid teenivad süsinikuprojekte, põllumajandust, linnalist ja ruumilist planeerimist, bioloogilist mitmekesisust ja elupaikade hindamist, vee- ja valgalade analüüsi, katastroofiriskide ja ESG aruandlust.

Kumi Analytics teatab, et üks nende satelliidiklassifikatsioonidest Põhja-Sumatra piirkonnas saavutas 94,58% täpsuse mangroovide, palmiistanduste ja troopilise metsa eristamisel.