Tehisintellektil põhinevad ilmaprognoosimudelid, mis on osaliselt algatatud reaalajas satelliidivaatluste põhjal, energiatöötlejatele, kommunaalteenustele ja riskifondidele

Looge tasuta konto, et avastada selle lahendusega seotud lahendusi.
Registreeru tasutaKas teil on juba konto? Logi sisse
Looge tasuta konto, et avastada selle lahendusega seotud lahendusi.
Registreeru tasutaKas teil on juba konto? Logi sisse
EPT-2 on Jua AI-ilmaprognoosimudelite perekond, mis on üles ehitatud Earth Physics Transformer arhitektuurile ja loodud energiaturgude jaoks. Tuule- ja päikeseenergia tootmine, nõudlus ja elektrihinnad kõik sõltuvad ilmast, samas kui tavapärane numbriline ilmaprognoos uuendatakse tavaliselt neli korda päevas ja jõuab kasutajateni alles tundide pärast pärast vaatlust. Perekonda kuuluvad deterministlik EPT-2 (globaalne, umbes 9 km lahutusvõimega, tunniste sammudega kuni 10 päevani ja kuue tunni sammudega kuni 20 päevani, neli jooksu päevas), EPT-2 Early (saadaval umbes 2,5 tundi varem), EPT-2e ansambel (kuni 60 päevani), EPT-2 RR (globaalne kiire uuendusega mudel, mida uuendatakse 24 korda päevas), kõrge lahutusvõimega Euroopa mudelid EPT-2 HRRR ja EPT-2.1 Europa (uuendatakse tunniti), EPT-2 Reasoning ja EPT-2.1 Helios (Euroopa päikeseenergia mudel, mida uuendatakse iga 30 minuti järel). EPT-2 RR algatatakse otse reaalajas satelliidi kiirgusandmete ning temperatuuri ja niiskuse profiilide põhjal ning Helios lühikese satelliidipildi ajaloo ja atmosfääri taustväljade kombinatsioonist. Jua andmevoog võtab vastu satelliidipilte GOES-ist, Meteosat-ist ja Himawari-st koos jaamade ja radari vaatlustega. Väljunditeks on temperatuur, tuulekiirus kõrgustel 10 kuni 200 m, niiskus, rõhk, pilvisus, sademed ja päikesekiirgus, koos tagasivaatavate prognoosidega alates 2023. aastast tagantjärele testimiseks. Jua teatab, et EPT-2 ületab ECMWF IFS HRES-i ja Microsoft Aurora mudelit, kui seda kontrollitakse enam kui 10 000 maapealse jaama andmete põhjal oma avatud lähtekoodiga StationBench meetodiga. Jua sõnul kasutavad kliendid, kellel on Alpide varad, sealhulgas MFT ja Statkraft, EPT-2 HRRR mudelit koos globaalse EPT-2 mudeliga ning Volue kasutab Jua AI-ilma sisendit oma tunnipõhistes tuule- ja päikeseenergia prognoosides Euroopas ja Jaapanis. Prognoosid edastatakse Jua veebiplatvormi, REST API ja Python SDK kaudu.
JuaHindate seda lahendust?
Looge tasuta konto, et salvestada lahendusi, võrrelda alternatiive ja taotleda tutvustusi teenusepakkujatega.
Registreeru tasutaTöötlemine
Andmete ühendamine ja analüüs
Kombineerib andmeallikaid ja rakendab analüütikat mustrite avastamiseks.
Tarne vorm
Andmete visualiseerimine
Geograafiline ulatus

Jua
Jua arendab EPT-2, tehisintellektil põhinevate ilmamudelite perekonda, mis hõlmab globaalseid keskmise ulatusega, ansamblipõhiseid, tunnipõhiseid kiire uuendusega ning Euroopa päikese- ja tuuleprognoose, ning Athena, tehisintellekti agenti, mis muudab ilmastikuennustused, energiakvootide prognoosid ja turuandmed otsustustoe vahendiks energiakauplemise osakondadele. Selle prognoosid edastatakse veebirakenduse, REST API ja Python SDK kaudu ning neid kasutavad elektriettevõtted, energiakauplejad ja riskifondid. Ettevõte Jua.ai AG asub Zürichis, Šveitsis.
2022
Asutatud
11-50
Meeskonna suurus
Šveits
Riik
Kuvab andmeid interaktiivsetes juhtpaneelides, diagrammides või graafikutes.