Deep Learning with Geospatial Data

Süvaõpe georuumi andmetega on GeoWGS84 Corp. tsitaadipõhine tehisintellekti ja masinõppe teenus, mille pakub Parkeris, Colorados asuv georuumi ettevõte organisatsioonidele, kes vajavad süvaõppemudeleid ja analüüse oma georuumi pildimaterjali jaoks. GeoWGS84 kogub ja märgendab treening- ja testandmeid, treenib süvaõppemudeleid, analüüsib kliendi andmeid nende abil ning genereerib analüüsiraporteid. Loetletud ülesannete hulka kuuluvad objektide tuvastamine koos täpsuse hindamisega, pildiklassifikatsioon ja märgendamine, pikslite klassifikatsioon, semantiline ja instantsi segmentatsioon ning muutuste tuvastamine.

Teenusepakkuja kirjeldab maakatte ja maakasutuse klassifikatsiooni "satelliidipiltidelt või muudelt georuumi andmetelt eraldatud omaduste põhjal", objektide tuvastamist ja jälgimist (laevad, autod, sõidukipargid, kullerautod või veoautod), ruumilist prognoosimist, geokodeerimist ja kaardistamise visualiseerimist. Nimelised rakendused hõlmavad mittetihenduvate pindade paiknemise tuvastamist, põllumajandust, teedevõrke, ehituse jälgimist, kahjustatud katuste tuvastamist kinnisvara jaoks, hoonete hooldust ning tuuleturbiinide ja päikesepargi inspekteerimist; tehisintellekt võib toetada ka 3D modelleerimist ning DTM/DSM kaardistamist. Treeningandmete kogumiseks kasutab meeskond infrapuna-, kõrglahutusega RGB-, multispektraal- ja termilisi sensoreid. Ettevõtte blogipostitus juhendab objektide tuvastamist eelnevalt treenitud süvaõppemudeliga Esri ArcGIS Pro keskkonnas; selle ekraanipildid näitavad autode tuvastamist 3 cm prooviorotomosaigil.

Teenust pakutakse eraldi GeoWGS84.ai-st, mis on ettevõtte iseteenindav GeoAI platvorm. Projektide hinnad määratakse tsitaadi alusel.