AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, Wellingtonis asuv andmeteaduse ettevõte, mis kirjeldab end kui Lynkeri tehisintellekti tipptasemel keskust, loob kohandatud masinõppe (arvutinägemise) mudeleid, mis muudavad satelliidi- ja õhupildid GIS-andmestikeks ja jälgimissüsteemideks. Nad teenindavad valitsusasutusi, omavalitsusi ja maahaldureid, kes vajavad ajakohaseid ja ühtseid kaarte maakatte, maakasutuse, hoonete, teede, märgalade ja taimestiku kohta, mida käsitsi koguda on aeglane ja kulukas.

Mudeleid ehitatakse Pythonis TensorFlow/Keras raamistikus, neid treenitakse aktiivse ('inimene ahelas') õppimise abil, sageli ArcGIS Online märgistusrakenduste kaudu, mida jagatakse kliendiga, ning neid täpsustatakse sihtpiltide põhjal. Väljundid vektoriseeritakse, kvaliteedikontrollitakse ja tarnitakse topoloogiliselt korrektsed objektiklassid koos andmekvaliteedi ja täpsusaruannetega. Avaldatud projektides kasutatud satelliidipildid hõlmavad 4-kanalilist pan-šarpenud Airbus SPOT pilti (1,5 m) Bay of Plenty piirkonna omavalitsuse 2021. aasta maakasutuse kihi jaoks, Maxari pilte Keskkonnaministeeriumi jõeäärsete istandike ellujäämise hindamiseks, Planeti ja Maxari pilte Aucklandi omavalitsuse tsükloni Gabrielle järgse paljandunud maapinna kaardistamiseks ning satelliidipilte Uus-Meremaa kaitseväe katsetuseks, mis eraldas hooned (F1 0,90) ja teed (F1 0,93) Fidži, Samoa, Tonga ja Marshalli saarte piirkonnas. Lihaettevõtete liiduga koostöös lõi Lynker Analytics tehisintellektil põhineva Maa vaatlussüsteemi, mis tuvastab metsast ümber muutunud veiselamumaa, võimaldades Euroopa importijatel tõendada vastavust ELi metsade raadamise määrusele (EUDR). Paljud teised projektid kasutavad õhufotograafiat ja LiDAR-andmeid, sealhulgas enam kui 3 miljonit hoonete kontuuri, mis on kogutud Land Information New Zealandile aastatel 2019–2024.