NV5 Custom Solutions

Η NV5 Custom Solutions είναι η ομάδα έργου της NV5 Geospatial Software, της εταιρείας πίσω από τα ENVI και IDL. Προσφέρει σε οργανισμούς με γεωχωρικό έργο μια ομάδα ειδικών τηλεπισκόπησης και θεματικών εμπειρογνωμόνων που καθορίζουν τις απαιτήσεις με τον πελάτη και σχεδιάζουν μια προσαρμοσμένη λύση, για έργα κάθε κλίμακας.

Οι δηλωμένες περιοχές πρακτικής της ομάδας είναι η υπερφασματική ανάλυση (ταυτοποίηση υλικών, ανίχνευση διαδικασιών βλάστησης και ταξινόμηση αντικειμένων), η ανάλυση Συνθετικού Ανοίγματος Ραντάρ (SAR) που λειτουργεί ανεξαρτήτως περιβαλλοντικών συνθηκών, η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση, η χαρτογράφηση LiDAR και 3-D, η παρακολούθηση καιρού και η επιτάχυνση επεξεργασίας με GPU. Οι προγραμματιστές της δημιουργούν προσαρμοσμένες εφαρμογές που επεκτείνουν τα ENVI και IDL, καλύπτοντας την αρχιτεκτονική συστήματος, το σχεδιασμό διεπαφής χρήστη, την τεχνική ανάλυση, τον ποιοτικό έλεγχο (QA/QC) και την τεκμηρίωση, και παρέχουν υποστήριξη επί τόπου, στα γραφεία της NV5 ή εικονικά, ενώ το λογισμικό ενσωματώνεται στις ροές εργασίας του πελάτη. Η NV5 αναφέρει ως στρατηγικούς συνεργάτες την Airbus, Planet, Esri, sarmap και cloudeo με τους οποίους υλοποιεί έργα.

Τα δημοσιευμένα έργα περιλαμβάνουν το Σύστημα Επεξεργασίας Εικόνων HICO, που κατασκευάστηκε με την HySpeed Computing ως ένα από τα πρώτα έργα ENVI Server: μια διαδικτυακή εφαρμογή για επεξεργασία κατόπιν ζήτησης υπερφασματικών δεδομένων από το φασματόμετρο απεικόνισης HICO στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. Χρηματοδοτούμενο από το ISS National Laboratory, έλαβε το βραβείο 2019 ISS R&D Conference για Εντυπωσιακά Αποτελέσματα στην Επιστήμη της Γης και την Τηλεπισκόπηση. Η ομάδα βοήθησε επίσης την HySpeed να τρέξει μια πλήρως λειτουργική έκδοση του ENVI στον Spaceborne Computer-2 της Hewlett Packard Enterprise που βρίσκεται στον ISS. Για την εταιρεία επιθεώρησης πτερυγίων ανεμογεννητριών BladeEdge, εκπαίδευσε μοντέλα μηχανικής μάθησης για μια αυτοματοποιημένη ροή εργασίας ENVI Inform που, σύμφωνα με την NV5, εντοπίζει ζημιές σε πτερύγια σε εικόνες από drone με ακρίβεια 98,8%.