Anna

Η Anna είναι ένα ελεγχόμενο επίπεδο εκτέλεσης για ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη από το Geo Orchestration AI. Αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα που περιγράφει ο πάροχος στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε μοντέλα: όταν το ίδιο γλωσσικό μοντέλο ερμηνεύει ένα αίτημα, αποφασίζει τι να κάνει, ενεργοποιεί εργαλεία και εξηγεί το αποτέλεσμα, η αβεβαιότητα στη γλώσσα μετατρέπεται σε αβεβαιότητα στην εκτέλεση.

Η Anna διαχωρίζει τη δουλειά σε τρεις ρόλους. Τα γλωσσικά μοντέλα ερμηνεύουν μια ερώτηση απλής γλώσσας, επιλέγουν ανάμεσα σε καταχωρημένα σύνολα δεδομένων, μετρικές, οντότητες και ροές εργασίας, και εξηγούν το ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Ο ντετερμινιστικός κώδικας εκτελεί την πρόσβαση στα δεδομένα, τις συνενώσεις, τις συγκεντρώσεις, τις γεωχωρικές λειτουργίες (επικαλύψεις, διοικητικές συγκεντρώσεις, ανάλυση βάσει τοποθεσίας), τις κλήσεις σωληνώσεων και τη δημιουργία εξόδου. Η προέλευση καταγράφεται κατά την εκτέλεση, ώστε ο χρήστης να μπορεί να δει τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, τα φίλτρα που εφαρμόστηκαν και τα βήματα της ροής εργασίας που ακολουθήθηκαν. Οι έξοδοι περιλαμβάνουν χάρτες, διαγράμματα, πίνακες, πίνακες ελέγχου, αρχεία για λήψη και αφηγηματικές περιλήψεις.

Ο πάροχος χαρακτηρίζει την Anna ως ανεξάρτητη από το πεδίο εφαρμογής με βάση την αρχιτεκτονική της, με αρχική εστίαση στην υγεία, τη γεωχωρική νοημοσύνη και την κοινωνική νοημοσύνη δεδομένων. Παραδείγματα που έχουν δημοσιευτεί περιλαμβάνουν τον κίνδυνο υγείας από ξηρασία ανά ταχυδρομικό κώδικα στο Τέξας και τη μέση απόσταση από κλινική γυναικείας υγείας ανά ταχυδρομικό κώδικα στην Πενσυλβάνια. Οι προγραμματιστές μπορούν να φέρουν τα δικά τους μοντέλα, σωληνώσεις δεδομένων και ροές εργασίας μέσω ενσωμάτωσης βασισμένης σε API. Τα καταχωρημένα δεδομένα μπορούν να περιλαμβάνουν επίπεδα προερχόμενα από δορυφόρους: ο πάροχος αναφέρει το Poseidon Plastic Tracking System μεταξύ των λύσεων που τροφοδοτούνται από την Anna, και το Poseidon χαρτογραφεί το παράκτιο πλαστικό από πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες (Sentinel-2 στο πιλοτικό πρόγραμμα του 2023 στον Αρκτικό). Ανακοινωμένοι πιλότοι περιλαμβάνουν τους WaldoAir (αεροφωτογραφίες σε συνδυασμό με δεδομένα κινδύνου υγείας για αντιμετώπιση καταστροφών, 2024) και Skymantics (συνθετικά δεδομένα πληθυσμού DataGenesis, 2026). Τον Αύγουστο του 2026 ο πάροχος ανέφερε μείωση κατά 100 φορές στη χρήση tokens γλωσσικού μοντέλου σε σύγκριση με προσεγγίσεις με πράκτορες, έναν αριθμό που περιγράφει ως «δοκιμασμένο μέσω Perplexity».