xyzt.ai platform

Die xyzt.ai-Plattform ist eine Self-Service-No-Code-SaaS-Plattform zur Analyse sehr großer raum-zeitlicher Datensätze: Aufzeichnungen von Schiffen, Fahrzeugen, Flugzeugen und IoT-Sensoren, die sich bewegen oder im Zeitverlauf verändern. Käufer laden ihre eigenen Daten oder lizenzierte Datenfeeds hoch; xyzt.ai verkauft selbst keine Daten, arbeitet jedoch mit Datenanbietern zusammen. Im maritimen Bereich werden AIS-Schiffstracking-Daten verarbeitet, einschließlich satellitengestützter AIS-Daten von Anbietern wie Spire Maritime, ORBCOMM und Kpler sowie Spires satellitengestützte Luftfahrtdaten (ADS-B); im Mobilitätsbereich werden Floating-Car-Daten, die GPS-Positionen von Fahrzeugen, von Anbietern wie INRIX, TomTom, HERE und Bridgestone verarbeitet. Diese können mit Radar-, Wetter-, Verkehrszähl- und Sensordaten in einer Umgebung kombiniert und interaktiv im Maßstab von Milliarden Datensätzen analysiert werden.

Eingebaute Analysen umfassen Herkunft-Ziel-Matrizen, Verweil- und Fahrzeiten, Trends, Segmentierung, Routenanalyse und den direkten Vergleich von Orten und Zeiträumen, mit natürlicher Sprachabfrage über einfaches Fragen an xyzt.ai™. Maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung bei Schiffsbewegungen wurde im Hafen von Antwerpen-Brügge angewandt, wo verdächtige nächtliche Aktivitäten und illegales Entgasen durch Tanker erkannt wurden, sowie für maritime Handelsinformationen zu Schiffen, die Steuern umgehen. Ergebnisse werden als interaktive Dashboards geteilt oder über eine OpenAPI-konforme REST-API in andere Anwendungen eingebettet. Die Plattform wird in den Plänen Team, At Scale und Enterprise verkauft; der Enterprise-Plan bietet zusätzlich eine On-Premise-Bereitstellung.

Bekannte Nutzer sind unter anderem Autobahn GmbH, die laut Anbieter die Kosten für Verkehrsstudien um den Faktor 10 senkte, Straßen.NRW, die Stadt Hamburg, der Hafen Antwerpen-Brügge, INEOS Phenol (ein Echtzeit-Frühwarnsystem basierend auf der Anomalieerkennung der Plattform, das laut Anbieter Anlegerbetreiber bis zu 20 Minuten vor einer möglichen Kollision warnen kann, demonstriert in veröffentlichten Testszenarien), Spire und Intelsat.