Wahrscheinlichkeitswerte für Waldbrände im nächsten Jahr mit 30 Quadratmeter Auflösung, basierend auf KI, die mit Erdbeobachtungsdaten trainiert wurde, für die Versicherungsunterzeichnung.

Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Lösungen zu entdecken, die mit dieser verwandt sind.
Kostenlos registrierenSie haben bereits ein Konto? Anmelden
Wildfire AI ist das maschinelle Lernmodell von Terrafuse AI, das die Wahrscheinlichkeit eines Waldbrandes an einem bestimmten Ort im nächsten Jahr vorhersagt. Es richtet sich hauptsächlich an Sachversicherer: Da die Verluste durch Waldbrände zugenommen haben, sind Versicherer oft auf pauschale Preisgestaltung zurückgefallen oder haben sich geweigert, Immobilien zu versichern, insbesondere in Kalifornien.
Terrafuse bezieht Milliarden von Erdbeobachtungsdatenpunkten aus der wissenschaftlichen Gemeinschaft und trainiert seine Modelle auf den Wechselwirkungen zwischen mehr als 50 Umweltbedingungen, wie Gebäudedichte, Feuchtigkeit von totem Brennmaterial und Vegetation, und integriert atmosphärische Physik durch maschinelles Lernen. Das Ergebnis ist ein Waldbrandrisiko-Score von 1 bis 10 mit über 250 möglichen Werten, verfügbar in einer räumlichen Auflösung von 30 Quadratmetern, zusammen mit einer nach Rang sortierten Liste von 27 Risikofaktoren zur Unterstützung von Minderungsmaßnahmen. Nutzer können das Risiko an einem einzelnen Standort einsehen oder eine Portfolioanalyse auf einer Webplattform durchführen oder eine REST-API in ihre eigene Software integrieren, um geospatiale Visualisierungen oder tabellarische Daten zu erhalten; Terrafuse arbeitet mit Kundenteams zusammen, um die Scores in bestehende Systeme einzubetten. Eine kostenlose öffentliche Wildfire AI-Karte zeigt zudem tägliche Risikowerte für jeden Ort in Kalifornien an.
Terrafuse gibt an, dass das Modell gegen ein Portfolio mit einem Gesamtversicherungswert von über 400 Mrd. USD und historischen Waldbrandschäden validiert wurde und eine etwa 33 % bessere Leistung als das bisherige Modell anhand des Gini-Koeffizienten erzielt. Eine veröffentlichte Fallstudie mit einem kalifornischen Versicherer berichtet von einer geschätzten Verbesserung der Bruttomarge um etwa 10 % für das Portfolio, dass das Modell 71 % der Verluste des Portfolios hätte verhindern können, wenn es verwendet worden wäre, und eine Steigerung von 113 für einen der Top-10 Primärversicherer. Terrafuse, ein Spin-off des Lawrence Berkeley National Laboratory mit vier Patenten, wurde im November 2025 von FutureProof Technologies übernommen.
Terrafuse AISie prüfen diese Lösung?
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Lösungen zu speichern, Alternativen zu vergleichen und Kontakt zu Anbietern anzufragen.
Kostenlos registrierenFreemium
Kostenloser Basisdienst mit kostenpflichtigen Upgrades für erweiterte Funktionen.
Weltraumfähigkeit
Verarbeitung
Erkenntnisgewinnung
Wandelt Analysen in kontextreiche, umsetzbare Erkenntnisse um.
Bereitgestellt als
Systemintegration
Geografische Abdeckung

Terrafuse AI
Terrafuse AI entwickelt maschinelle Lernmodelle, die das Klimarisiko an einzelnen Standorten bewerten, beginnend mit Waldbränden. Sein Wildfire AI-Modell, das auf Erdbeobachtungsdaten und mehr als 50 Umweltbedingungen trainiert wurde, prognostiziert die Wahrscheinlichkeit eines Waldbrandes an einem Standort im nächsten Jahr als Risikobewertung von 1 bis 10 bei einer Auflösung von 30 Quadratmetern, mit bewerteten beitragenden Faktoren, bereitgestellt über eine REST-API und eine Online-Plattform, hauptsächlich für die Versicherungsmathematik und Preisgestaltung. Das Unternehmen ist ein Spin-off des Lawrence Berkeley National Laboratory.
2018
Gegründet
1-10
Teamgröße
Vereinigte Staaten von Amerika
Land
Integriert Daten und Erkenntnisse in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe.