WeatherMesh

WeatherMesh ist die Familie von KI-Wettervorhersagemodellen von WindBorne Systems; die aktuelle Generation, WeatherMesh-6 (WM-6), wurde im Juni 2026 veröffentlicht. Sie zielt auf die Lücken in den atmosphärischen Beobachtungen über Ozeanen, der Südhalbkugel und den Tropen sowie auf die diskreten mehrstündigen Aktualisierungszyklen der physikbasierten numerischen Wettervorhersage ab.

WeatherMesh ist ein transformerbasiertes Modell, das auf jahrzehntelangen atmosphärischen Daten trainiert wurde. Die eigene KI-Datenassimilation von WindBorne initialisiert jeden Lauf aus den Beobachtungen seiner Atlas-Konstellation von Langzeit-Global-Sounding-Ballons zusammen mit Satellitendaten, darunter geostationäre GOES- und SEVIRI-Bilder, den Mikrowellen-Imager AMSR2 sowie die Infrarot-Sounder IASI und CrIS, zusätzlich Radarverbunddaten und Wetterstationen an der Oberfläche. WM-6 Global erzeugt ein 128-köpfiges Ensemble mit 0,25° (etwa 25 km) Auflösung bis zu 15 Tage im Voraus und wird stündlich aktualisiert; die WM-6 3 km-Ausgabe (vermarktet als HighRes) liefert Oberflächenvorhersagen über das zusammenhängende US-Gebiet alle 15 Minuten.

Vorhersagen werden über eine REST-API (gitterbasierte Zarr- oder netCDF- und JSON-Punktvorhersagen), ein Python-SDK und CLI, Webhooks, einen MCP-Server und eine interaktive Insights-Plattform bereitgestellt. Abgeleitete Produkte umfassen tropische Zyklonbahnen, Hitzewellen, Kältewellen, atmosphärische Fluss- und Frontereignisse sowie bevölkerungsgewichtete Gradtagzahlen. WindBorne veröffentlicht Live-Benchmarks gegenüber ECMWF und anderen KI-Modellen, vermarktet WeatherMesh an Energiehändler und hat Auszeichnungen der US Navy und Air Force für die Erweiterung des Modells erhalten. Eine zweiwöchige kostenlose API-Testphase ist verfügbar; der kommerzielle Zugang wird mit dem Team von WindBorne vereinbart.