Maschinelles Lernen Karten von städtischen Grünflächen aus Orthofotos und Satellitendaten (inkl. Sentinel-2) für Planer, Kommunen und Immobilien

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Stadtplaner, Umweltschützer, Immobilienentwickler und kommunale Grünflächenämter benötigen genaue, aktuelle Daten über städtische Grünflächen, um Entscheidungen in der Stadtplanung, im Umweltschutz und im Immobilienmanagement zu treffen. Das Urban Green Spaces Datenpaket von mundialis bietet eine detaillierte Karte aller Grünflächen im städtischen Gebiet eines Kunden.
Die Daten werden von einem operativen Grünflächenprozessor erzeugt, der von mundialis entwickelt wurde und maschinelles Lernen zur Klassifizierung digitaler Orthofotos (DOPs) und Satellitenbilder verwendet. Damit keine manuell erstellten Trainingsdaten benötigt werden, generiert der Prozessor regelbasierte Trainingsdaten automatisch aus offiziellen Katasterdaten (ALKIS), OpenStreetMap und Copernicus Sentinel-2-Daten. Die erkannten Grünflächen werden dann mit Flurstücksgrenzen und anderen Daten geschnitten, um quantifiziert zu werden.
Die Ausgaben unterscheiden öffentliche von privaten Grünflächen durch Schnittmengen mit ALKIS, differenzieren Gras-, Strauch- und Baumbestand, identifizieren und quantifizieren Elemente wie Wege, Spielplätze, Parkplätze und Straßenmobiliar und geben die Größe jeder Grünfläche an. Das Paket unterstützt Nähe- und Zugänglichkeitsanalysen, Flächenerfassung für Budgetplanung, großflächige Erhebungen und automatisierte Veränderungserkennung über die Zeit.
Angegebene Anwendungen umfassen die Planung neuer Grünflächen, die Verringerung von Grünflächendefiziten in Innenstädten, die Optimierung bestehender Parks, die Bewertung grüner Strukturen als Indikator für Lebensqualität und Immobilienwert sowie die Überwachung grüner Strukturen als Indikator für das Stadtklima. Ergebnisse werden in gängigen Geodatenformaten oder als OGC-Webservice geliefert, und mundialis gibt an, dass jedes Produkt individuell angepasst werden kann. mundialis ist nach DIN EN ISO 9001:2015 und DIN EN ISO 14001:2015 zertifiziert.
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Kostenlos registrierenWeltraumfähigkeit
Verarbeitung
Datenfusion & Analytik
Kombiniert Datenquellen und wendet Analysen an, um Muster zu erkennen.
Bereitgestellt als
Datenverteilung
Geografische Abdeckung
mundialis GmbH & Co. KG
mundialis bietet maßgeschneiderte Geoinformationslösungen unter Verwendung von Fernerkundungstechnologien in den Bereichen Umwelt, Biodiversität, Finanzen und Nachhaltigkeit an. Das 2015 in Bonn gegründete Unternehmen entstand nach dem Start des EU-Copernicus-Programms und verwandelt freie Geodaten wie Copernicus-Satellitendaten in Karten- und Datenprodukte sowie Webdienste. Zudem entwickelt mundialis Open-Source-Software, darunter GRASS GIS und seine Cloud-Geoverarbeitungsplattform actinia.
2015
Gegründet
11-50
Teamgröße
Deutschland
Land
Stellt verarbeitete Daten über standardisierte Kanäle (APIs, Feeds) bereit.