SpatialKat

SpatialKat ist die wahrscheinlichkeitsbasierte Katastrophenschadensmodellierungssoftware von KatRisk für Versicherer, Rückversicherer und Makler. Sie unterstützt Underwriting-, Portfoliomanagement- und Rückversicherungsteams dabei, Verluste durch Naturkatastrophen auf Standort-, Konto- und Portfolioebene zu quantifizieren und erstellt Ereignisverlusttabellen, durchschnittliche Jahresverluste und Überschreitungswahrscheinlichkeitskurven.

Die Software führt KatRisks 50.000-Jahres-simulierte Ereignissätze für Binnenüberschwemmungen (USA, Kanada, Mexiko, Mittelamerika, Karibik, Europa, Australien und Neuseeland), tropische Wirbelsturmwinde (weltweit), Sturmfluten (USA, Australien), schwere konvektive Stürme (USA) und seit Version 7.0 (Oktober 2026) US-Waldbrände aus. Die Überschwemmungsgefahr basiert auf physikalischer hydraulischer und hydrologischer Modellierung mit hochauflösendem Gelände: Die kanadischen Überschwemmungskarten verwenden KatDEM, ein 10-m-Geländemodell, das Lidar mit einer verbesserten Version des satellitengestützten Copernicus DEM (aus der TanDEM-X-Radarmission) kombiniert, wo kein Lidar verfügbar ist. Nutzer können die Verwundbarkeitskurven und Gefahren-Daten ändern, aktuelle und zukünftige Klimaszenarien ausführen und komplexe primäre Versicherungs- und Rückversicherungsbedingungen modellieren. Das FMKat-Modul verarbeitet Verluste aus jedem anderen Modell durch das KatRisk-Finanzmodell.

KatRisk hostet SpatialKat auf AWS und Azure mit Zugriff über eine Webschnittstelle und eine API. Es kann auch auf den eigenen Servern eines Kunden (Windows oder Linux) oder im AWS- oder Azure-Konto des Kunden installiert werden. KatRisk gibt eine Laufzeit von 12 Minuten für eine Drei-Gefahren-Analyse von 1,15 Millionen Standorten auf 25 Prozessoren an. Zu den veröffentlichten Nutzern gehören Zurich, die das vollständige SpatialKat-Modell in einem produktiven Underwriting-System verwenden, Wright Flood und Neptune Flood. KatRisk gab im Oktober 2023 bekannt, dass es die SOC 2 Typ 2 Zertifizierung erhalten hat.