Satellitengestützte Zeitreihen von GHI, DNI, DHI und Albedo ab 2004 über API für die Bewertung von Solarstandorten, Projektfinanzierung und Leistungsüberwachung

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Solarstrahlungsdaten sind das satellitengestützte Solardaten-Set von Vaisala Xweather für Entwickler, Betreiber und Finanzierer von Solarprojekten. Es wird vom Solar Model 3 produziert, Xweathers eigenem Modell, das die Heliosat-V Wolkenindex-Methode auf 15-Minuten-Bilder mehrerer geostationärer Satelliten mit 3 km nativer Auflösung anwendet. Das Modell startete mit Meteosat 0°-Bildern, und Xweather gibt an, dass die Abdeckung inzwischen mehrere geostationäre Satelliten-Fußabdrücke umfasst. Ein McClear-Klarhimmelmodell legt die Basisstrahlung für jeden Standort fest, und eine adaptive Kalibrierung berücksichtigt das spektrale Profil jedes Satellitensensors.
Das Datenset liefert globale horizontale (GHI), direkte normale (DNI) und diffuse horizontale (DHI) Strahlung sowie Albedo, zusammen mit Lufttemperatur, Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit als 15-Minuten-, stündliche, tägliche und monatliche Zeitreihen ab 2004. Es wird über Weather API-Endpunkte für Archiv-, aktuelle Überwachungs-, Zusammenfassungs- und typische meteorologische Jahresdaten (TMY) in JSON-, GeoJSON-, CSV- und TSV-Formaten bereitgestellt. Die API-Dokumentation listet die Abdeckung von Afrika, Europa sowie Nord-, Mittel- und Südamerika auf.
Im Vergleich zu bodengestützten Messungen berichtet Xweather einen mittleren Bias-Fehler von 0,86 % und eine Bias-Standardabweichung von 2,72 % sowie eine 38 % höhere GHI-Genauigkeit als ERA5. Eine optionale Model Output Statistics (MOS)-Korrektur kombiniert vor Ort gemessene Pyranometerdaten, die langfristigen Satellitendaten und NWP-Wetterdaten zu einem standortspezifischen, bias-korrigierten Datensatz; Xweather gibt an, dass 12 Monate an Vor-Ort-Beobachtungen die Unsicherheit um 57 % reduzieren. Typische Anwendungen sind Standortbewertung, bankfähige Ressourcenbewertungen für Projektfinanzierung und operative Leistungsüberwachung.
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Kostenlos registrierenWeltraumfähigkeit
Verarbeitung
Datenfusion & Analytik
Kombiniert Datenquellen und wendet Analysen an, um Muster zu erkennen.
Bereitgestellt als
Datenverteilung
Geografische Abdeckung
Vaisala Xweather
Vaisala Xweather ist das Wetter- und Umweltdaten-Geschäft von Vaisala Oyj, das im September 2022 eingeführt wurde. Es bietet Echtzeit-, Prognose- und historische Wetterdaten über seine Weather API und Mapping-SDKs, satellitengestützte Daten zur Sonneneinstrahlung sowie Blitzdaten aus seinem globalen Erkennungsnetzwerk. Zudem verkauft es Software- und Datenservices für Straßeninstandhaltung, Energieoperationen, Rohstoffhandel und Wetterrisikotransfer.
2022
Gegründet
500+
Teamgröße
Finnland
Land
Stellt verarbeitete Daten über standardisierte Kanäle (APIs, Feeds) bereit.