Tägliche 100-m-Schneewasseräquivalent-Karten von Sentinel-1, Sentinel-2, MODIS und VIIRS, kombiniert mit Bodendaten, für Betreiber von Wasserkraftwerken und Händler

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Schneewasseräquivalent ist WeGaws täglicher Datensatz über das im Schneepack gespeicherte Wasser in den Einzugsgebieten eines Kunden. Betreiber von Wasserkraftwerken und Energiehändler müssen wissen, wie viel Wasser bei Schneeschmelze in Stauseen und Flüsse gelangt, doch Simulationen, die nur auf Temperatur und Niederschlag basieren, Punktmessungen von Wetterstationen und Schneekissen sowie gelegentliche Feldbegehungen hinterlassen große Lücken in den Berg-Einzugsgebieten.
WeGaw erfasst zunächst die Schneebedeckung, indem optische und Radar-Satellitendaten (Copernicus Sentinel-2, MODIS und VIIRS für Schneebedeckung) mit Wetter-Reanalysen und numerischen Wettervorhersagen mittels maschinellem Lernen kombiniert werden. Anschließend wird die Schneehöhe ermittelt, indem Copernicus Sentinel-1 Radar, Geländedaten und In-situ-Beobachtungen von Schneemessstationen zusammengeführt werden, und die Schneehöhe mit einem maßgeschneiderten mehrschichtigen Schneedichtemodell, das die Kompression der Schneeschichten über die Zeit verfolgt, in SWE umgerechnet. Das SWE wird täglich mit 100 m Auflösung und einem Tag Verzögerung als NetCDF- oder GeoTIFF-Raster oder als Einzugsgebietsstatistiken im CSV-Format über die REST Wegaw API, das Wegaw4Hydro Dashboard oder SFTP bereitgestellt. Der Schweizer nationale Datensatz reicht zurück bis Oktober 2017.
WeGaw berichtet, dass im DeFROST4Hydropower-Projekt, unterstützt vom Schweizer Bundesamt für Energie mit neun Energieunternehmen, die Integration seiner SWE-Daten in Niederschlags-Abfluss-Modelle die langfristigen saisonalen Zuflussprognosefehler um bis zu 50 % reduzierte. Alpiq berichtet, dass nach internen Tests die verbesserte Wasserprognose mit Schneedaten die gehandelten Volumenänderungen um 5 % bis 30 % reduzieren und den Umsatz um 0,2 % bis 1,2 % steigern könnte. Enel und die Europäische Weltraumorganisation wählten WeGaw für eine Machbarkeitsstudie zum SWE bei Wasserkraftwerken in Norditalien aus, und WeGaw veröffentlicht Bewertungen seines SWE gegenüber unabhängigen Referenzdaten aus Kanada, Norwegen und den Vereinigten Staaten.
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Datenfusion & Analytik
Kombiniert Datenquellen und wendet Analysen an, um Muster zu erkennen.
Bereitgestellt als
Datenvisualisierung
Geografische Abdeckung
WeGaw
WeGaw ist ein Schweizer Unternehmen, das Wasserintelligenz für die Wasserkraft bereitstellt. Es kombiniert Satelliten-, Bodenstations- und Atmosphärenmodell-Daten mit KI-Modellen, um hochauflösende, tägliche Schätzungen des Schnee-Wasser-Äquivalents und Abflussprognosen von stündlichen bis saisonalen Zeiträumen zu liefern. Betreiber von Wasserkraftwerken und Energiehändler nutzen die Daten zur Planung der Stromerzeugung und Marktpositionen.
2016
Gegründet
1-10
Teamgröße
Schweiz
Land
Zeigt Daten in interaktiven Dashboards, Diagrammen oder Grafiken an.