Wind-, Solar-, Batterie-Speicher- und Wasserstoff-Standortbewertungen in Deutschland basierend auf Sentinel-2- und Luftbild-KI, Kataster-, Netz- und Planungsdaten
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Site Intelligence für Energieprojekte von deeeper.technology bewertet, wo Onshore-Windparks, Freiflächen- und Dach-Solaranlagen, große Batteriespeicher (BESS) und Wasserstoff-Elektrolyseure in Deutschland errichtet werden können. Die Prämisse des Anbieters ist, dass solche Projekte selten an der Technologie scheitern, sondern an fehlenden Daten, regulatorischer Unsicherheit und Netzanschluss, weshalb Ressourcen, Netzkapazität, Flächenverfügbarkeit, Genehmigungsrecht und Wirtschaftlichkeit gemeinsam bewertet werden müssen.
Die Analyse kombiniert Deep-Learning-Landnutzungsklassifikation aus Sentinel-2-Satellitenbildern und 0,2 m Luftorthofotos mit offiziellen Geodaten: ALKIS-Katasterparzellen, Regionalplan-Vorranggebiete, Schutzgebiete, bundeslandspezifische Abstandsregeln, Netzbetreiber-Daten zu Umspannwerken und Engpässen sowie das nationale Anlagenregister für Energieanlagen (MaStR). Wind- und Solarerträge werden aus 20 Jahren ERA5-Reanalyse-Daten geschätzt. Je nach Technologie umfassen die Module Lärm- und Schattenwurfprognosen, Turbinenplatzierung, Netzanschlusskapazität, CAPEX/OPEX, LCOE und IRR, ein 15-jähriges Cashflow-Modell für Speicher sowie Wasserzufuhr, Abwärme und Abnahme für Elektrolyseure. Dach-PV-Potenziale stammen aus KI-basierter Dachdetektion auf Luftbildern von mehr als 50 Millionen Gebäuden.
Jedes Projekt wird als Site Intelligence Report (PDF) und interaktive, browserbasierte Webkarte mit umschaltbaren Ebenen sowie Shapefile-, GeoJSON- und KML-Export geliefert; der Anbieter nennt eine durchschnittliche Lieferzeit von fünf Tagen. Es werden mehr als 500 Windstandorte und 5.000 Freiflächen-PV-Standorte analysiert, sowie ein Referenzprojekt, bei dem mehr als 1.000 potenzielle Windstandorte in weniger als vier Wochen für einen der weltweit größten Windbetreiber gescreent wurden, was zu einer 50-Standorte-Shortlist mit über 2 GW führte. deeeper.technology gewann 2021 einen regionalen Copernicus Masters-Preis.
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Kostenlos registrierenWeltraumfähigkeit
Verarbeitung
Integriertes Wissen
Verfeinert Erkenntnisse zu integrierter, strategischer Intelligenz, die mit den Operationen, Prioritäten und der langfristigen Planung in Einklang steht.
Bereitgestellt als
Alarmierung & Entscheidungsunterstützung
Geografische Abdeckung
deeeper.technology
deeeper.technology ist ein in Rostock ansässiges Unternehmen, das KI-gestützte Geodatenanalysen für Standortentscheidungen anbietet. Es kombiniert Deep Learning auf Luft- und Satellitenbildern mit offiziellen Geodaten wie Kataster, Regionalplänen und Netzbetreiber-Daten sowie mit regulatorischen Informationen und liefert die Ergebnisse als Site Intelligence Report und interaktive Webkarte. Das Leistungsspektrum umfasst Wind-, Solar-, Batterie-Speicher- und Wasserstoffstandorte, Datenzentren und Produktionsstandorte, kommunale Wärme- und Klimaanpassungsplanung sowie Screening von Immobilienportfolios. Zudem vertreibt das Unternehmen deeeper energy maps, eine abonnierbare Webkarte für Entwickler von Erneuerbare-Energien-Projekten in Deutschland.
2020
Gegründet
Deutschland
Land
Automatisiert Benachrichtigungen und Werkzeuge zur Hervorhebung wichtiger Erkenntnisse.
